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统计学傻瓜指南！ Dr. Hamda Qotba, B.Med.Sc, M.D, ABCM 翻译：acred （DXY） 1 定义定义 统计学是搜集、整理、 总结、分析数据以及 依据数据进行推断的科学依据数据进行推断的科学 统计描述，包括搜集数据、 统计推断，包括进行推测、 整理数据、总结数据、分析 假设检验、确定关系然后作 数据以及将数据呈现出来 出预测 2 变量 定量的(Quantitative) 定性的(Qualitative) ••离散的离散的(Discrete)(Discrete) ••有序的有序的(Ordinal)(Ordinal) •连续的(Continuous) •分类的(Categorical) 3 参数检验与非参数检验参数检验与非参数检验 • 参数检验参数检验：：需要知道样本统计量的分布才需要知道样本统计量的分布才 能作出决断 • 非参数检验非参数检验：：不需要知道样本统计量的分不需要知道样本统计量的分 布就可以作出决断 4 tt-检验检验 • 在样本中比较连续变量的平均数在样本中比较连续变量的平均数，，以检验以检验 两个均值之间的差异是否大于能被机遇所 解释的差异解释的差异 均值有差异均值有差异，概率是多少概率是多少？ 5 应用条件应用条件 • 观测值值 （变变量）相互独立 • 从正态分布的总体中抽样得到 •• 样本量样本量3030；；如果如果3030，则使用正态曲线的则使用正态曲线的zz 检验（二项检验，binomial test） 6 tt-检验的类型检验的类型 • 单样本t检验：某个变量的样本均数与给定总体的 已知知均数相均数相比，其其差异是异是否有意义有意义 • 非配对或独立t检验：检验由两个独立样本估计的 总体均数之间的差异是否有意义总体均数之间的差异是否有意义 （（如男性群体和女如男性群体和女 性群体） • 配对t检验：检验由相关样本估计的总体均数之间 的差异是否有意义的差异是否有意义 （（如给同如给同一组病人施加处理前后组病人施加处理前后， 测量值的均数） 7 22 χχ 检验检验 • 用来检验用来检验定性定性变量间关联的强度变量间关联的强度 • 用于分类数据 8 应用条件应用条件 •• 数据应以频数的形式呈现数据应以频数的形式呈现 • 被观察的病例总数应大于被观察的病例总数应大于2020 • 任任一类别或单元格内的理论频数应类别或单元格内的理论频数应55 （（当任当任 一单元格观测频数5：yate’s 校正）或（当任一单元格理 论频数5：fisher精确概率） • 相比较的组别应大致相似相比较的组别应大致相似 9 相关与回归相关与回归 • 研究两个或两个以上变量之间关联的强度研究两个或两个以上变量之间关联的强度 以及函数关系的方法 10 相关相关