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因果模型之交叉滞后模型 邓小平 面板数据（panel data ） 2-5次重复测量 用来分析变量之间的因果关系 亲子关系与问题行为的动态相互作用模型：对儿童早期的追踪研究 一、因果推断法则 X与Y相关，且是偏相关 时间先后，自变量(X)在前，因变量(Y)在后 操纵自变量(X)，可导致因变量发生(Y) 二、两变量因果模型判断 X与Y没有因果关系 X是自变量，Y是因变量——单向因果 Y是自变量，X是因变量——单向因果 X与Y互为因果——双向因果 三、因果模型的类型 同步作用 滞后作用 同步+滞后 单向/双向×同步/滞后/同步滞后 滞后：单向/双向 交叉滞后模型(cross-lagged model) 四、因果模型统计模型 1. X与Y没有因果关系 采用自相关模型（变量的时间稳定性） 设定：b1 = b2 = b3 2. X是自变量，Y是因变量 采用单向因果模型 （在X1和Y1上设置误差项和不设置最后结果一样） 设定:a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 = c3=O, 且 d1 = d2 = d3；e1=e2=e3 e1 e2 e3 3. Y是自变量，X是因变量 采用单向因果模型 设定：a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 = c3, 且 d1 = d2 = d3=0；e1=e2=e3 4.X与Y互为因果 采用双向因果模型 设定：a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 = c3, 且 d1 = d2 = d3=0；e1=e2=e3 5. 加入控制变量 控制变量不随时间而改变 控制变量随时间而改变 五、分析过程 建立四个比较模型进行比较 稳定模型 单向因果模型 反向的单向因果模型 互为因果模型 2、3不能比较，2、3可以和4比较