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实验六：数字图像的复原
1．实验目的
1. 掌握图像退化和复原的基本原理和方法。
2. 掌握各种噪声模型及其特点。
3. 掌握仅噪声存在的滤波方法。
2．实验基本原理
1. 图像退化模型
图像复原的关键在于建立图像退化模型 ,图像的退化模型反映图像退化的原因 .通常将
退化原因作为线性系统退化的一个因素来对待 ,从而建立系统退化模型来近似描述图像函数
的退化 .
如果系统 H 是一个线性、位置不变性的过程，那么在空间域中给出的退化图像可由下
式给出：
g (x, y) h( x, y)* f ( x, y) (x, y)
G(u,v) H (u, v) F (u, v) N (u,v)
2. 带阻滤波器
带阻滤波器消除或衰减了傅立叶变换原点处的频段 . 理想带阻滤波器的表达式 :
1) 理想带阻滤波器（ IHPF）
1, D(u,v) D
0
W
2
W W
H (u, v) 0, D D (u,v) D
0 0
2 2
1, D(u,v) D
0
W
2
2) 巴特沃斯带阻滤波器（ BLPF）
1
H (u,v)
2n
D(u, v)W
1
2 2
D (u,v) D
0
3) 高斯带阻滤波器（ ELPF）
H (u, v) 1 e
2 2
1 D ( u,v ) D
0
2 D ( u,v)W
2
3． 实验内容与要求
带阻滤波消除周期噪声：
1) 设计理想带阻滤波器或巴特沃斯带阻滤波器或高斯带阻滤波器。
2) 读出一幅图像，添加噪声，采用设计的滤波器对其进行滤波，滤波后再做反变换，
观察得到的图像与原图像的区别。
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