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GreenPlum集群环境搭建
1、简介
环境搭建准备:greenplum-
1.1 greenplum介绍
简单的说它就是一个与ORACLE, DB2一样面向对象的关系型数据库。我们通过标准的SQL可以对GP中的数据进行访问存取。GREENPLUM与其它普通的关系型数据库的区别?
本质上讲GREENPLUM是一个关系型数据库集群. 它实际上是由数个独立的数据库服务组合成的逻辑数据库。与RAC不同,这种数据库集群采取的是MPP架构。如下图所示
它的组件分成三个部分MASTER/SEGMENT以及MASTER与SEGMENT之间的高效互联技术GNET。其中MASTER和SEGMENT本身就是独立的数据库SERVER。不同之处在于,MASTER只负责应用的连接,生成并拆分执行计划,把执行计划分配给SEGMENT节点,以及返回最终结果给应用,它只存储一些数据库的元数据,不负责运算,因此不会成为系统性能的瓶颈。这也是GREENPLUM与传统MPP架构数据库的一个重要区别。 SEGMENT节点存储用户的业务数据,并根据得到执行计划,负责处理业务数据。也就是用户关系表的数据会打散分布到每个SEGMENGT节点。当进行数据访问时,首先所有SEGMENT并行处理与自己有关的数据,如果需要segment可以通过进行innterconnect进行彼此的数据交互。 segment节点越多,数据就会打的越散,处理速度就越快。因此与SHARE ALL数据库集群不同,通过增加SEGMENT节点服务器的数量,GREENPLUM的性能会成线性增长。
GREENPLUM适用场景?
GREENPLUM虽然是关系型数据库产品,它的特点主要就是查询速度快,数据装载速度快,批量DML处理快。而且性能可以随着硬件的添加,呈线性增加,拥有非常良好的可扩展性。因此,它主要适用于面向分析的应用。比如构建企业级ODS/EDW,或者数据集市等等。
GREENPLUM运行的平台?
GREENPLUM运行在X86架构的硬件平台上,目前支持的操作系统包括32/64位的 LINUX(REDHAT/SUSE)/SOLARIS/MAC OS
GREENPLUM的前景?
GREENPLUM 诞生于2003年硅谷,2010/07 EMC收购了GREENPLUM,并把GREENPLUM作为EMC面向分析云的战略核心产品,加以大力发展。该产品不仅在国际市场发展很快,在国内市场发展也很快。最著名的案例就是阿里巴巴集团,经过多种产品的精心选型,最终选择GREENPLUM作为它们的数据仓库平台存放数百TB的业务数据去高效支持各种分析应用。
如何学习GREENPLUM?
正是由于产品发展速度很快,但是在相关人才上存在很大缺口。因此,我个人认为对于各位有兴趣的技术人员来说,是一个很好的职业发展机会。以个人经验来说,只要有其它关系型数据库的基础,尤其是POSTGRESQL或者INFORMIX基础的(因为GREENPLUM是在POSTGRESQL基础上开发出来的),很容就可以上手学习并掌握GREENPLUM。
GREENPLUM的手册写的非常好,完全可以作为入门的教材使用。其软件本身也是软性LICENSE,用于学习研究完全免费,而且与生产环境并无不同,这与ORACLE完全一样。
2、GreenPlum的HA
GP提供了几个选择性的功能来保证最大正常运行时间和高可用。
包括:
1. Segment Mirroring --segment镜像
2. Master Mirroring --master镜像
3. Fault Detection Recovery --错误检测和恢复
-----Segment Mirroring------
Primary Segment和Mirror Segment放在不同主机上。
在数据库操作过程中,只有primary segment是活跃的,mirror仅仅做复制处理(file block replication process)
Segment挂了后系统操作流程:
1. 当segment挂了,文件复制进程停止,mirror segment自动的成为活跃的segment instance.
所有数据库操作则继续使用mirror。
2. 此时记录事务的模式发生改变,系统状态为 Change Tracking 模式。
3. 当管理员把失败segment重新启动后,恢复进程将把2个之间的差异数据同步。
此时系统状态为 Resynchronizing 模式
4. 一旦所有的mirror和primary都再次同步完成,系统状态将变更为 Synchronized 模式。
------Master Mirroring------
你可以选择性的部署额外一
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