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spss单样本t检验
Analyze----compare Means----one sample T test
输入方式
实验数据
12
12
1
2
1
2
3
4
5
6
4
9
5
直接输入数据
Sig=0.000 差异显著
独立样本t检验(两组数据)
Analyze-----compare Means----Independent-samples T test
输入方式
试验分组 实验数据
1 12
1 13
1 12
1 12
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
两组数据个数可以不同
成组数据t检验
Analyze----compare Means-----paired-samples T test
单因素方差分析
Analyze---compare means----one-way ANOVA(analyze of variance)
Factor (因素)1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3(分组)
Dependent List 试验数据
polynomial lines
contrast---polynomial---Degree---linear
post Hoc Multiple comparisons-----LSD(Duncan 邓肯检验) 先选方差齐性 在结果中判断Sig值?<0.05(差异显著) 若不齐则进行数据转化。
数据输入
分组 试验数据
1 12
1 13
1 13
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
双因素方差分析
Analyze-----General linear Model-----univariate
Dependent Variable(因变因素)因别的数字变化而变化
Fixed Factor (固定因素)
Random Factors(随机因素)
Model-----custom-----Build Term---Interaction(交互作用)----Main effects(主因素)
Contrast--- simple---first----change
Plot Hoc----LSD (Duncan)
Univariate Options----Homogeneity tests(方差齐性分析)
Display Means for (协方差使用)
钙 镁 增重
1 1
1 1
1 1
1 2
1 2
1 2
1 3
1 3
1 3
1 4
1 4
1 4
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
相关性分析
Anlyze---correlation----bivariate
输入格式
Pearson----皮尔逊检验
Two-tailed 双尾
Pearson correlation 相关系数=0.433 表明相关性不大
Sig(2-tailed)双尾p值0.05 差异不显著
一般p0.6 sig0.05时 两组数据显著相关(不同专业可能要求不同)
回归分析
Anlyze----regression---curve estimation(曲线)
Dependent---因变量
Independent---自变量(独立—不依靠别的数据自己变化)
Linear—直线型
Quadratic---二次型
Compound---复合函数
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