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* 对于潮汐主导的深圳湾来说,潮流是影响湾内泥沙输移、再悬浮和沉降的一个重要驱动因素,本研究探索潮流流速数据同化影响下,深圳湾三维泥沙数值模拟。利用最优插值数据同化方法,将时间序列的、不同水深的实测站点流速数据同化到三维水动力-泥沙输运模型FVCOM中,研究结果显示,和未加入流速数据同化的模拟结果相比,验证站点上同化模拟的流速结果更接近实测数据,均方根误差较减少5cm/m以上(图1),同时加入流速同化模拟的泥沙模拟精度也有很大的提高(图2,图3,图4)。 * * 水质:珠江口NOAA悬浮泥沙浓度时空变化分析 第 * 页 时间: 1995~2000 影像数: 152 传感器: AVHRR/NOAA 水质:2002-2010年MODIS珠江口悬浮泥沙时空动态 三峡对下游海岸带水环境的影响 * 数值模拟:潮汐影响下的HJ星深圳湾水体范围与悬沙浓度变化 低潮 涨潮 高潮 落潮 数值模拟:港珠澳大桥对流速和泥沙分布的影响 * 迎流测水位抬高 桥墩截面收缩作用,水流拥堵而水位抬高 B 涨急 A 涨急 B 落急 A 落急 流速变化等值线 影响流速范围在2-3千米 数值模拟结果 (16/6/2005); c) 遥感反演结果 (MERIS, 16/6/2005); 数值模拟结果 (19/6/2005); d) 遥感反演结果 (MERIS, 19/6/2005). 采用遥感反演结果作为模型的初始输入 数值模拟与遥感反演相耦合,用于率定模型参数 结果表明该方法有助于实现水环境三维动态的业务化监测 数值模拟与遥感结合:水环境参数动态分析 悬浮泥沙数值模拟结果与遥感反演结果对比 监测与预警:流域地表过程 模糊分类 遥感获取LUCC 土壤侵蚀 Soil erosion distribution pattern in 1990 and 2000 Rate of soil erosion change from 1990 to 2000 1990 2000 数据处理 子流域产流 面积与坡度 汇流距离 Catch- ment Area/km2 Slope/° Catch- ment Area/km2 Slope/° Catch- ment Area/km2 Slope/° 1 1518.88 6.61 13 7901.65 6.29 25 7033.52 9.11 2 3993.98 12.86 14 4317.88 9.77 26 3068.82 8.63 3 2389.76 3.63 15 7371.42 3.87 27 1303.90 8.59 4 4280.26 2.89 16 2613.74 6.09 28 2584.57 13.02 5 2231.01 5.43 17 6425.57 10.04 29 2802.19 12.18 6 7980.46 9.59 18 2176.08 9.12 30 2720.16 9.88 7 10067.88 9.13 19 6201.35 5.35 31 4055.87 9.59 8 1662.49 5.58 20 5016.18 7.49 32 4673.91 9.70 9 4280.26 1.36 21 5177.26 7.90 33 3058.07 8.89 10 3216.69 1.82 22 9049.92 8.17 34 7709.59 9.89 11 4426.05 8.70 23 4232.46 9.56 35 2309.36 0.73 12 4365.52 11.12 24 3927.46 10.72 36 1871.58 3.79 Catchment 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Conv.distant/m 33679 103603 44515 39106 28695 54725 52151 89906 26666 Catchment 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Conv.distant/m 48751 68424 22131 88338 64130 32995 76759 43199 63844 Catchment 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Conv.distant/m 56234 48588 52025 60998 44167 41968 39716 45940 75558 Catchment 28 29 30 31 32 33 34 35 36 Conv.distant/m 43781 44691 55222 87740 40324 77204 27366 20533 87701 流域地表过程:产汇流模型 流域面源污染物负荷估算 流域面源污染物负荷估算 数值模拟与遥感结合:泥沙输移和营养盐输移 SS T
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