- 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
课程代码:1A10659
学分/学时:3/48 成绩:
计量经济学
课程论文
论文题目:
中国私人轿车拥有量与其影响因素分析
任课老师:
李光勤
姓 名:
POLE 1032215227
学 号:
1032215227qq
班 级:
统计081
论文题目
摘要:. 轿车进入家庭不是单一因素的结果。通过对影响中国私人轿车拥有量的因素,即 GDP、居民消费价格指数、工业品出厂价格指数等三个方面的定量分析,估计出了这三个因素对中国私人轿车拥有量的影响程度。此项研究可对我国私人轿车拥有量的准确预测及
交通规划和管理提供理论依据。
关键字:私人轿车拥有量 GDP 居民消费价格指数 工业品出厂价格指数 汽车产量
研究主题:随着国内经济的高速发展,人们的物质生活水平不断提高,越来越多的家庭拥有了自己的私人轿车。拥有私人轿车为人们的出行带来了方便,但同时私人轿车数量的增多也带来了一些社会问题。除了看得见的交通拥挤、城市交通环境恶化,还有看不见的空气污染、土壤污染等自然环境恶化。这给城市交通、城市环境、城市空间结构的可持续发展都带来不利影响。但与此同时,私人轿车大规模的拥有和使用同样创造了巨大的社会效益。因此,研究中国私人轿车拥有量的影响因素,并对其进行定量分析将有重大的意义。本文通过对影响中国私人轿车拥有量的因素,即 GDP、居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、汽车产量等四个方面的定量分析,估计出了这三个因素对中国私人轿车拥有量的影响程度。此项研究可对我国私人轿车拥有量的准确预测及交通规划和管理提供理论依据。
数据类型: 时间序列数据
数据频度:年
起止时间: 1995-2009
主要研究方法:使用多元线形回归模型建模,再用普通最小二乘估计进行参数估计.,通过基础的检验最终确定模型结构。
模型设定
研究中国私人轿车拥有量的影响因素,需要考虑以下几个因素:1居民消费价格指数 2.工业品出厂价格指数 3 汽车的产量 4.国内生产总值,我们定义模型的变量如下面所示:
Y: 中国私家车拥有量(万辆)
X1: 居民消费价格指数
X2: 工业品出厂价格指数
X3: 汽车产量(万辆)
X4: GDP(亿元)
数据的收集
数据质量直接决定着模型的质量。本文收集了中华人民共和国国家统计局编的《2010 中国统计年鉴》中 1995年到 2009年共 15年的相关数据。如表 1 所示。
表 1 1990 年到 2008 年的时间序列数据
年份
中国私人汽车拥有量(万辆)
居民消费价格指数
工业品出厂价格指数
汽车产量(万辆)
国内生产总值(亿元)
1995
249.96
117.1
114.9
145.27
60793.7
1996
289.67
108.3
102.9
147.52
71176.6
1997
358.36
102.8
99.7
158.25
78973.0
1998
423.65
99.2
95.9
163.00
84402.3
1999
533.88
98.6
97.6
183.20
89677.1
2000
625.33
100.4
102.8
207.00
99214.6
2001
770.78
100.7
98.7
234.17
109655.2
2002
968.98
99.2
97.8
325.10
120332.7
2003
1219.23
101.2
102.3
444.39
135822.8
2004
1481.66
103.9
106.1
509.11
159878.3
2005
1848.07
101.8
104.9
570.49
184937.4
2006
2333.32
101.5
103.0
727.89
216314.4
2007
2876.22
104.8
103.1
888.89
265810.3
2008
3501.39
105.9
106.9
930.59
314045.4
2009
4574.91
99.3
94.6
1379.53
340506.9
对上述序列进行单位根(ADF)的检验:
Null Hypothesis: D(X1,2) has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 3 (Automatic based on SIC, MAXLAG=3)
t-Statistic
??Prob.*
Augmented Dickey-Fuller
文档评论(0)