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计量经济学软件课程论文 多元线性回归分析在空气质量影响因素研究中的应用 学生姓名： 张柳晨 学 号： 1220150422 系别班级： 经济学院 应用统计 联系电话： 2015年 12 月 18 日 摘要： 进入新世纪,中国旅游业进入了战略转型时期,由于国际旅游市场竞争日趋激烈与金融危机的冲击,入境游明显受挫以及国内旅游需求日益增长,国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据主导地位。过去,在我国的旅游消费群体中,主要 消费群体为城镇居民,因而人们更多地将目光集中在对城镇居民的旅游消费研 究上。但近几年来,农村居民的旅游人数和旅游花费也在显著增长。文章通过对我国农村居民旅游消费进行多元线性回归分析,阐述了我国农村居民的旅游消费状况,研究了各种因素对我国农村居民旅游消费的不同影响,为策划国内旅游市场未来的发展提供了可供参考的政策建议,并预测未来的旅游消费情况,试图找到挖掘我国农村居民旅游消费市场的巨大潜力的有力措施。 关键词：旅游消费 农村居民 多元线性回归? 1 引言 近年来,随着我国改革开放的不断深化,人民的物质文化生活水平日益提高,人们对生活质量也提出了更高的要求,旅游消费作为一种非基本需求的较高层次的消费逐渐成为人们的主要休闲方式。过去,在我国的旅游消费群体中,主要消费群体为城镇居民,因而人们更多地将目光集中在对城镇居民的旅游消费研究上。但近几年来,农村居民的旅游人数和旅游花费也在显著增长。由此可见,研究我国农村居民的旅游消费状况也具有重要的现实意义。本文将采用多元线性回归分析法对我国农村居民旅游消费情况进行分析,所使用的统计软件是Eviews7.2版本。 2 建模过程 2.1 数据搜集 本文的样本选取1997～2013年，所得到的数据全部查找于1998年到2014年中国统计年鉴。分别为类目价格指数中的居民消费价格分类指数、类目人民生活中的农村居民家庭平均每人纯收入以及类目旅游中国内旅游情况分类中的农村居民人均旅游消费。选取的17年的样本数据如表1所示。 表1 1997～2013年中国农村居民旅游消费统计数据 年份 当期农村居民人均旅游消费（元） y 当期农村居民家庭人均年纯收入（元） X1 当期农村居民消费价格指数 X2 前期农村居民人均旅游消费（元） X3 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 145.7 197 249.5 226.6 212.7 209.1 200 210.2 227.6 221.9 222.5 275.3 295.3 306 471.4 491 518.9 2090.13 2161.98 2210.34 2253.42 2366.4 2475.63 2622.24 2936.4 3254.93 3587.04 4140.360 4760.62 5153.17 5919.01 6977.29 7916.58 8895.9 102.5 99 98.5 99.9 100.8 99.6 101.6 104.8 102.2 101.5 105.4 106.5 99.7 103.6 105.8 102.5 102.8 70.5 145.7 197 249.5 226.6 212.7 209.1 200 210.2 227.6 221.9 222.5 275.3 295.3 306 471.4 491 2.2 描述性统计分析 本文选取了农村居民的人均可支配收入、农村居民消费价格指数和前期农村居民人均旅游消费这3个旅游消费的主要影响因素,来分析我国农村居民旅游消费的特点及实际旅游消费情况。其中,农村居民的人均可支配收入用来衡量农村居民的购买力,农村居民消费价格指数衡量农村居民所面对的旅游产品的价格水平,而前期农村居民人均旅游消费则反映了过去旅游消费习惯对农村居民当前旅游消费决策的影响。假设我国农村居民旅游消费的多元线性回归模型为: y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+μ 式中,y为当期农村居民人均旅游消费;x1 为当期农村居民家庭人均纯年收入;x2 为当期农村居民消费价格指数;x3 为前期农村居民人均旅游消费;μ为随机扰动项。 2.3 模型估计 利用最小二乘估计法（OLS）估计多元线性回归模型，运用Eviews7.2操作，在命令窗口键入ls y c x1 x2 x3，点回车键，输出结果如下图1所示：