车牌识别的matlab程序(程序讲解模板).docVIP

clc clear close all I=imread(chepai.jpg); subplot(3,2,1);imshow(I), title(原始图像); I_gray=rgb2gray(I); subplot(3,2,2),imshow(I_gray),title(灰度图像); %====================== 形态学预处理 ====================== I_edge=edge(I_gray,sobel); subplot(3,2,3),imshow(I_edge),title(边缘检测后图像); se=[1;1;1]; I_erode=imerode(I_edge,se); subplot(3,2,4),imshow(I_erode),title(腐蚀后边缘图像); se=strel(rectangle,[25,25]); I_close=imclose(I_erode,se); %图像闭合、填充图像 subplot(3,2,5),imshow(I_close),title(填充后图像); I_final=bwareaopen(I_close,2000); %去除聚团灰度值小于2000的部分 subplot(3,2,6),imshow(I_final),title(形态滤波后图像); %========================== 车牌分割 ============================= I_new=zeros(size(I_final,1),size(I_final,2)); location_of_1=[]; for i=1:size(I_final,1) %寻找二值图像中白的点的位置 for j=1:size(I_final,2) if I_final(i,j)==1; newlocation=[i,j]; location_of_1=[location_of_1;newlocation]; end end end mini=inf;maxi=0; for i=1:size(location_of_1,1) %寻找所有白点中，x坐标与y坐标的和最大，最小的两个点的位置 temp=location_of_1(i,1)+location_of_1(i,2); if tempmini mini=temp; a=i; end if tempmaxi maxi=temp; b=i; end end first_point=location_of_1(a,:); %和最小的点为车牌的左上角 last_point=location_of_1(b,:); %和最大的点为车牌的右下角 x1=first_point(1)+4; %坐标值修正 x2=last_point(1)-4; y1=first_point(2)+4; y2=last_point(2)-4; I_plate=I(x1:x2,y1:y2); I_plate=OTSU(I_plate); %以OTSU算法对分割出的车牌进行自适应二值化处理 I_plate=bwareaopen(I_plate,50); figure,imshow(I_plate),title(车牌提取) %画出最终车牌 %========================= 字符分割 ============================ X=[]; %用来存放水平分割线的横坐标 flag=0; for j=1:size(I_plate,2) sum_y=sum(I_plate(:,j)); if logical(sum_y)~=flag %列和有变化时，记录下此列 X=[X j]; flag=logical(sum_y); end end figure for n=1:7 char=I_plate(:,X(2*n-1):X(2*n)-1); %进行粗分割 for i=1:size(char,1) %这两个for循环对分割