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压缩过程的实现: 创建Haffman树(参加上述代码) 打开需压缩文件 将需压缩文件中的每个ASCII码对应的haffman编码按bit单位输出。 注:“转换” 大可不必去通过遍历Haffman树来找到每个字符对应的哈夫曼编码,可以将每个Haffman码值及其对应的ASCII码存放于如下所示的结构体中: typedef struct { char asciiCode; unsigned long haffCode; int haffCodeLen; }HaffCode; 创建由该结构体结点所组成的,长度为128的一维数组codeList128且codeList中的下标和asciiCode满足下面的顺序存放关系: codeList[i].asciiCode=i; 则,查找某个字符inChar的haffman编码如下: sHaffCode=codeList[inChar].haffCode; (详细代码参考附录) 祝同学们学习进步,考试顺利! 7.19 用三数中值分割法以及截止为3的快速排序将3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5排序。 解:原输入为: 3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5 对左段、中间位置和右端元素进行排序后,得到: 3, 1, 4, 1, 5, 5, 2, 6, 5, 3, 9 因此,枢纽元为5,交换使枢纽元离开得到: 3, 1, 4, 1, 5, 3, 2, 6, 5, 5, 9 第一次交换在两个5之间进行。第二次交换时i和交错j,此时枢纽元与i进行交换得: 3, 1, 4, 1, 5, 3, 2, 5, 5, 6, 9 对前8个元素递归地进行快速排序: 3, 1, 4, 1, 5, 3, 2, 5 对三数进行排序得: 1, 1, 4, 3, 5, 3, 2, 5 则得到枢纽元为3, 交换后得: 1, 1, 4, 2, 5, 3, 3, 5 第一次交换在4和3之间: 1, 1, 3, 2, 5, 4, 3, 5 下一次交换时i和j已经交错,故不再交换。此时i 指向5,则枢纽元与其交换得: 1, 1, 3, 2, 3, 4, 5, 5 调用递归对上述序列的前4个元素进行排序,得其枢纽元为1, 且分割段没有改变。因子序列低于截止, 故不进行操作。类似的,最后3个元素构成了一个基准情形, 不进行操作。现在加入后面的3个元素,对右边子序列进行快速排序 ,因其只有3个元素,故不进行操作。得到: 1, 1, 3, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9 其中,对截止范围内的小数组进行了插入排序。 7.28 当实现快速排序时,如果数组包含许多重复元,那么可能更好的方法是执行3路划分(划分成小于、等于以及大于枢纽元的三部分元素)以进行更小的递归调用。假设有如compareTo方法提供的3路比较。 a)给出一个算法,该算法只使用N-1次3路比较而将一个N元素子数组实施3路原位划分。如果有d项等于枢纽元,那么可以使用d次附加的Comparable交换,高于和超越2路分割算法(提示:随着i和j彼此相向移动,保持5组元素如下): EQUAL SMALL UNKNOWN LARGE EQUAL i j b)证明,使用上面的算法将只含有d个不同值的N元素数组排序花费O(dN)时间。 (详解略) 参见J.L.Bentley and M.D. McElroy, “Engineering a Sort Function,” Software—Practice and Experience 第九章 9.1 找出下图的一个拓扑排序 s D E F t C B A G H I 2 2 2 4 1 3 3 4 1 3 2 1 3 4 2 6 2 6 1 6 3 解:下列排序是通过队列获得的,且顶点在邻接表中是以字母顺序出现的。此拓扑排序为: s, G, D, H, A, B, E, I, F, C, t 9.5 a)找出下图中A点到所有其他顶点的最短路径。 b)找出下图中B点到所有其他顶点的最短无权路径。 A E C F D G B 1 1 1 5 2 3 2 7 7 3 2 6 解: (a) (无权路径) A→B, A→C, A→B→G, A→B→E, A→C→D, A→B→E→F. (赋权路径) A→C, A→B, A→B→G, A→B→G→E, A→B→G→E→F,A→B→G→E→D. (b) (无权路径) B→C,B→E,B→G, B→C→D, B→E→F, B→C→D→A 9.11 找出第一题图中的网络最大流。 解:首先沿路径:s, G, H, I, t发出4个单位的流,残余图如下: s
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