可靠性数据的收集与分析.ppt

为什么要开展 FRACAS FRACAS技术的效益 FRACAS 的工程作用 有没有以下困惑： 没有关于产品一个系统的可靠性数据库； 对重大故障/频发故障/突发故障反应迟钝； 故障信息反馈机制不规范； 故障信息的再利用能力差； 难以对产品进行可靠性评估和可靠性目标的管理； 难以开展可靠性设计准则、FMEA等依赖性的可靠性分析工作； 难以制定产品的可靠性增长计划； 难以确定可靠性关键件和重要件、大修期、备件供应等策略。 FRACAS 的工程作用 通过 FRACAS，可以： 建立质量与可靠性信息平台 完善问题和故障的闭环控制 辅助制定可靠性增长计划 为可靠性工作的开展提供数据基础 辅助进行产品决策 FRACAS 的工程作用 FRACAS 是企业过程的质量与可靠性的信息平台 设计 服务 软件 管理 试验 设备 维修保养 生产 FRACAS 地铁6号线TCMS数据的需求 1 2 3 设计说明书、原理图、运行规程、维修规程和有关资料，资料内容要详细到各单元下面的板卡模块、功能模块，这些模块的功能、原理，用于故障树分析。 地铁六号线同型号和相似产品列车网络控制系统（TCMS）已经发生的故障数据信息（包括设计、试验、现场） 目前我们只有2010.7.16到2011.6.17的CRH5型列车上的部分故障数据，需要更多故障数据（包括在研制、试验阶段的故障数据）； 同型号或类似型号TCMS系统在列车上的实际工作记录（包括实际运行里程、故障件信息、更换件信息等）； 同型号或类似型号TCMS系统的故障信息，包括故障件名称，故障时已运行时间/里程、故障原因、发现时机等； 同型号或类似型号TCMS系统的列车数量及其运行时间/里程。 目 录 概述 可靠性数据的收集 可靠性数据分析的基本概念和 方法 无故障数据的可靠性分析 FRACAS简介 可靠性数据分析的基本概念和方法 数据分析的直方图法 样本的经验分布函数 随机截尾寿命试验的可靠度计算 数据分析的直方图法 直方图是用来整理故障数据，找出其规律性的一种常用方法。 通过作直方图，可以求出一批数据（一个样本）的样本平均值及样本的标准差，并由其图形的形状近似判断该批数据（样本）的总体属于哪种分布。 数据分析的直方图法 1 2 3 直方图法的具体步骤如下： (a) 在收集到的一批数据中，找出其最大值(La)和最小值(Sm)。 (b) 将数据分组。一般用经验公式确定所分组数k k＝1＋3.3lgn (c) 计算组距Δt，即组与组之间的间隔 数据分析的直方图法 1 2 3 (d) 确定各组分点值。 (e) 计算各组的中心值 (f) 统计落入各组的频数Δri和频率ωi 数据分析的直方图法 1 2 3 (g) 计算样本平均值 (h) 计算样本标准差S 数据分析的直方图法 1 2 3 作直方图 ①频数直方图：将各组的频数作纵坐标，失效时间为横坐标，作成失效频数直方图。 ②频率分布图：将各组频率除以组距Δt，取ωi/Δt为纵坐标，横坐标为失效时间，作成频率分布图。 ③累积频率分布图：第i 组的累积频率计算为 数据分析的直方图法 1 2 3 (j) 作产品平均失效率曲线 Δri——Δti时间区间内失效频数，也可表示为Δr(ti) nsi-1——进入第i个时间区间（第i 组）时的受试样品数，也可表示为ns(ti-1)，即至ti-1时刻为止继续受试的样品数 nsi-1＝n－ri-1 ri-1——进入第i个时间区间时的累积失效数，也可表示为r(ti-1) 数据分析的直方图法 1 2 3 [例] 经抽查120个电子管，其寿命如表，试求平均寿命及寿命的均方差，并作产品直方图及平均失效率曲线。初步判断其寿命为何种分布。 86 83 77 81 81 80 79 82 82 81 75 79 85 75 74 71 88 82 76 85 82 78 80 81 87 81 77 78 77 78 81 79 77 78 81 87 83 65 64 78 77 71 95 78 81 79 80 77 76 82 80 80 77 81 75 83 90 80 85 81 84 79 90 82 79 82 79 86 76 78 82 84 85 84 82 85 84 82 85 84 82 78 73 83 81 81 83 89 81 86 81 87 77 77 80 82 83 75 82 82 78 84 84 84 81 81 74 78 78 80 74 78 73 78 75 82 77 78 78 78 数据分析的直方图法 1 2 3 ⑦作直