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2.1 锋面降雨 2.2 山形降雨 2.3 对流降雨 雨量站 A B C D 11各月的累计降雨(cm) 34 36 26 30 12各月的累计降雨(cm) 36 40 32 ? 用11个月各站的累积降雨量来作为计算标准比例,从而估计D站12月份累积的降雨量: 3.2 数据系列的修正 在与邻近雨量站的资料进行比较时,如出现资料的不连贯性时,就应该需要对数据系列进行修正。 如图所示,雨量站E 与雨量站H和I的测量值 多年来都具有很好的线 性相关,但1970年后, 这种关系改变了。 3.3 频率分析 我们依赖于某一时段降雨量的统计分析,通过这些分析,来确定过去降雨事件的频率分布,然后根据这些频率分布来估计未来某一时段内某些事情发生的概率和可能性。 频率分析的目的是建立频率(概率)曲线,它是降雨事件与其发生的频率(p)或回复期(Tr)之间的关系。 式中:n是所使用的分析资料的总年数;m是降雨事件的排列位置(或排序)。 图3.8 日最大降雨量与其发生的频率和回复期之间的关系 年份 降雨量(cm) 1971 32.73 1972 31.16 1973 34.43 1974 39.04 1975 32.26 1976 31.53 1977 38.72 1978 39.45 1979 32.54 1980 21.55 1981 23.61 1982 26.25 1983 28.01 1984 27.31 1985 35.08 1986 27.21 1987 26.33 1988 27.97 1989 28.09 1990 34.63 年份 降雨量(cm) 排序 频率 1978 39.45 1 0.05 1974 39.04 2 0.10 1977 38.72 3 0.14 1985 35.08 4 0.19 1990 34.63 5 0.24 1973 34.43 6 0.29 1971 32.73 7 0.33 1979 32.54 8 0.38 1975 32.26 9 0.43 1976 31.53 10 0.48 1972 31.16 11 0.52 1989 28.09 12 0.57 1983 28.01 13 0.62 1988 27.97 14 0.67 1984 27.31 15 0.71 1986 27.21 16 0.76 1987 26.33 17 0.81 1982 26.25 18 0.86 1981 23.61 19 0.90 1980 21.55 20 0.95 频率 降雨量(cm) 0.05 39.45 0.10 39.04 0.14 38.72 0.19 35.08 0.24 34.63 0.29 34.43 0.33 32.73 0.38 32.54 0.43 32.26 0.48 31.53 0.52 31.16 0.57 28.09 0.62 28.01 0.67 27.97 0.71 27.31 0.76 27.21 0.81 26.33 0.86 26.25 0.90 23.61 0.95 21.55 思考题: 回复期 p 期望值 期望值2 2 0.5 30.89 30.65 20 0.05 38.84 39.25 100 0.01 39.54 40.08 一旦有了降雨频率曲线,就可以确定某一时间超过某一降雨量的概率。概率为p的降雨事件在N年内发生x次或超过x次的概率为: 那么概率为p的降雨事件在N年内至少发生一次的概率为: 3.4 降雨深度与面积和时段的关系 由于降雨在空间上是非均匀分布的,所以随着流域面积的增大,对应于给定概率的降雨深度就会减少(图3.9)。 另外,在给定面积上,某一给定时段的降雨强度越大,等于或超过这一降雨量的概率就越小。 图3.9 日最大降雨量与流域面积和降雨时段之间的关系 4、截留和净降水 一旦发生降雨或降雪,植被的类型、植被覆盖程度和条件就会影响到达地表的降水量和分配方式。 森林具有最大的截留损失。 灌草和枯落物也截留部分降水。 部分渗入土壤。 不同地面(裸露地、林地)承接降水情况示意图 (1)裸露地 (2)林地 4.1 林冠截留 降落到森林中的雨滴,受到林冠的阻挡即林冠截留,引起降雨的再分配。 附
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