第11章 技术经济预测.ppt

第11章 技术经济预测 第11章 技术经济预测 11.1 技术经济预测概述 预测是在对现实和历史进行调查研究的基础上，找出事物发展的客观规律，对未来事件状态的科学分析。 预测特点： ①根据现在和过去预计未来，根据已知推断未知； ②预测本身不是目的，是一种手段； ③预测结果具有近似性和随机性的特点，随着数学方法与计算工具的完善，预测结果的准确度会不断提高； ④预测工作具有科学性，也具有艺术性。 1.预测的分类 （1）预测的对象应用领域分类 ① 社会发展预测 ② 政治军事预测 　 ③ 技术经济预测（科学、技术、经济、市场） （2）预测问题涉及范围的大小分类 ①宏观预测　 ②微观预测 1.预测的分类 （3）对预测结果的要求分类 ①定性预测　　 　 ②定量预测　　 （4）按预测期限长短分类 　①短期预测　 　②中期预测　 　③长期预测 　　 1.预测的分类 对科学技术预测： ５年以内为短期 5--15年为中期 15年以上为长期 对市场预测： 半年以内为短期 半年到３年为中期 ３年以上为长期。 2.技术经济预测的步骤 （1）确定预测目标 包括：预测内容、精确度要求和预测期限 （2）搜集、分析资料 资料是作预测的依据，应根据预测目标的要求搜集有关各种资料。在搜集、分析资料过程中，确定预测对象发展变化的主要决定因素或相关因素是至关重要的，充分占有这些决定因素变化趋势的资料是作出正确预测的前提。 2.技术经济预测的步骤 （3）选择预测的方法 实际工作中需要根据预测目标的要求和具体的工作条件本着效果好，经济，实用的原则选择合适的预测方法。 （4）建立预测模型 （5）分析情况作预测 建立数学模型不可避免地要求对问题加以简化，所以有必要根据具体情况对预测结果作进一步分析和修正。  抽样调查法是在所研究的总体中抽取一个有代表性的样本进行调查，并通过统计推理对总体量值及其误差作出估计和判断的一种方法。 　步骤： 　①问卷设计； 　②抽样调查； 　③统计分析； 　④推理预测。 1.问卷设计 （1）问题类型　 问卷中问题的提问形式可分为开放式提问和封闭式提问两类。问卷设计者应根据问题的性质与特点选择合适的提问形式，还应根据调查的目的合理搭配不同类型的问题。 （2）问题措辞 问卷调查中应尽量避免因问题措辞不当影响调查效果。 （3）问题次序 在问卷设计中对问题次序的安排要注意逻辑顺序。 2.抽样调查与统计分析 常用的抽样方法分为随机抽样与非随机抽样。 （1）随机抽样 随机抽样时研究对象总体中每个个体被抽取的机会相等所得的样本统计量为一随机变量，可以通过概率统计分析方法估计研究对象总体的均值、误差以及估计值的置信区间。 具体分为单纯随机抽样、分层抽样和分群抽样。 2.抽样调查与统计分析 ①单纯随机抽样 从研究对象全部个体中随机抽取样本。 ②分层抽样 将研究对象总体按某种特性差异划分为若干个次总体，这些次总体就是层，再由各层中分别随机抽取若干样本个体。具体又分为比例抽样法、最佳抽样法和最底费用抽样法。 ③分群抽样 将研究对象总体分为若干个特性尽量相近为群，先从中随机先取若干个样本群，再从各个样本群中随机抽取样本个体进行调查。分层抽样与分群抽样的区别 。 （2）非随机抽样 常用方法： 配额抽样 判断抽样 滚动抽样 偶然抽样 3.推理预测 根据抽样调查的资料，结合其他有关知识和信息进行必要的分析与推理，可以进行社会、技术、市场等方面的预测。 11.3 专家调查法 1.概述 专家调查是运用一定方法，将专家们个人分散的经验和知识汇集成群体的经验和知识，进而对未来作出主观预测的过程。常用的方式有专家个人判断，专家会议和特尔菲法。 2.特尔菲法（delphi) 特尔菲法是采用匿名函询的方法，通过一系列简明的调查征询表向专家们进行调查，并通过有控制的反馈，取得尽可能一致的意见，对事物的未来作出预测。 （1）特点：匿名性、反馈性、收敛性 （2）步骤 ①组成调查工作组； ②选择专家； ③以函询方式向专家们索取预测信息； ④调查结果的汇总处理。 （3）优缺点 11.4 回归分析法 回归分析法预测是利用回归分析的方法，根据一个或一组字变量的变动情况预测与其有相关关系的某随机变量的未来值。根据自变量的个数，可以是一元回归，也可以是多元回归。根据所研究问题的性质，可以是线性回归，也可以是非线形回归。 1.一元线性回归预测法 （1）建立一元回归模型 设有一组样本数据 X1,X2…Xi…Xn 　 Y1,Y2…Yi…Yn 根据经验判断或观察分析,两者确有较明显的线形相关关系,则可建立如下线性回归模型： y=a+bx 1.一元线性回归预测法