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10-3相关关系、回归分析与独立性检验
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1.(文)(2012·新课标全国,3)在一组样本数据(x1,y1)、(x2,y2)、…、(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=eq \f(1,2)x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为( )
A.-1 B.0
C.eq \f(1,2) D.1
[答案] D
[解析] 样本相关系数越接近1,相关性越强,现在所有的样本点都在直线y=eq \f(1,2)x+1上,样本的相关系数应为1.
要注意理清相关系数的大小与相关性强弱的关系.
(理)(2011·中山四校联考、湖南六校联考)甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:
甲
乙
丙
丁
r
0.82
0.78
0.69
0.85
m
106
115
124
103
则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性( )
A.甲 B.乙 C.丙 D.丁
[答案] D
[解析] r越接近1,相关性越强,残差平方和m越小,相关性越强,故选D.
2.(2011·西安模拟)在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是( )
①若K2的观测值满足K2≥6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病;②从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患病有关系时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患有肺病;③从统计量中得知有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误
A.① B.①③
C.③ D.②
[答案] C
[解析] ①推断在100个吸烟的人中必有99人患有肺病,说法错误,排除A,B,③正确.排除D,选C.
3.某化工厂为预测产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取8对观测值计算,得eq \i\su(i=1,8,x)i=52,eq \i\su(i=1,8,y)i=228,eq \i\su(i=1,8,x)eq \o\al(2,i)=478,eq \i\su(i=1,8,x)iyi=1849,则其回归直线方程为( )
A.eq \o(y,\s\up6(^))=11.47+2.62x B.eq \o(y,\s\up6(^))=-11.47+2.62x
C.eq \o(y,\s\up6(^))=2.62+11.47x D.eq \o(y,\s\up6(^))=11.47-2.62x
[答案] A
[解析] 由eq \i\su(i=1,8,x)i=52,eq \i\su(i=1,8,y)i=228知,
eq \o(x,\s\up6(-))=6.5,eq \o(y,\s\up6(-))=28.5,eq \o(b,\s\up6(^))=eq \f(\i\su(i=1,8,x)iyi-8\o(x,\s\up6(-))\o(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1,8,x)\o\al(2,i)-8\o(x,\s\up6(-))2)
=eq \f(1849-8×6.5×28.5,478-8×6.52)≈2.62,
∴eq \o(a,\s\up6(^))=eq \o(y,\s\up6(-))-eq \o(b,\s\up6(^))eq \o(x,\s\up6(-))=28.5-2.62×6.5=11.47.
4.(2011·湖南文,5)通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:
男
女
总计
爱好
40
20
60
不爱好
20
30
50
总计
60
50
110
由K2=eq \f(n?ad-bc?2,?a+b??c+d??a+c??b+d?)算得,K2=eq \f(110×?40×30-20×20?2,60×50×60×50)≈7.8.
附表:
P(K2≥k)
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828
参照附表,得到的正确结论是( )
A.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
B.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
C.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
D.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”
[答案] A
[解析] 根据独立性检验的定义,由K2≈7.86.635可知,有99%以上把握认为“爱好该项运动与性别有关”.
5.(2012·石家庄市二模)从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:
身高x(cm)
160
165
1
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