显着性区域检测.ppt

Histogram-based Interest Point Detectors;作者信息;摘要;基于直方图的感兴趣点检测;基于直方图的感兴趣点检测;基于直方图的感兴趣点检测;基于直方图的感兴趣点检测;提取局部不变区域用于匹配;实验;实验;实验;Random Walks on Graphs to Model Saliency in Image;作者信息（1）;作者信息（2）;摘要;各态历经马尔可夫链;假设有N个状态 ：转移矩阵 ：状态i到j的转移概率 平稳条件： 是1×N的行向量，为N个状态的马尔可夫平稳分布，可以由 计算得到。; 基本矩阵Z定义成 其中I是单位阵 ; 表示从t=0时刻出发，从状态i出发返回到状态i的期望步数。 表示从t=0时刻出发，从状态i出发返回到状态j的期望步数。 表示从t=0时刻出发，从平稳分布出发返回到状态i的期望步数。;图表示;图表示;图表示;图表示;节点选择;节点选择;节点选择;节点选择;显著性区域检测;??其他方法的比较;Saliency-based Discriminant Tracking;作者信息（1）;Nuno Vasconcelos Position Associate Professor at UCSD,heading the Statistical Visual Computing Laboratory Research interest computer vision, statistical signal processing, machine learning, and multimedia. Awards Hellman Fellowship, 2005 NSF CAREER award, 2005 Graduate Fellowship, Junta Nacional para a Investigacao Cientifica e Tecnologica, 1993 -1997 Graduate Fellowship, Luso-American Foundation, 1991 - 1993 ;摘要;问题起源;问题起源;利用判别显著性的跟踪;利用判别显著性的跟踪;利用判别显著性的跟踪;学习显著特征 由于特征相关性对类的判别提供的信息很小，故 显著特征选择 对N个特征按降序排列互信息 选择前K个特征作为显著特征;利用判别显著性的跟踪;利用判别显著性的跟踪;利用判别显著性的跟踪;检测器自动初始化;实验结果;实验结果;实验结果;目标初始位置未知;