国际物流配送系统优化模型与应用—以浙江企业为例.docVIP

国际物流配送系统优化模型与应用—以浙江企业为例.doc

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PAGE PAGE 1 国际物流配送系统优化模型与应用—以浙江企业为例   摘要:以国际配送代替传统的市场交易方式,是国际制造业的发展方向。物流配   送是一种主动出击的营销方式,国际配送成功的关键是物流成本的降低,通过模型的方   法时国际配送的成本进行优化,并结合浙江采集团公司的国外应用实践,得出成本降低   的算法和途径,可以极大地提高我国外向型企业的竞争力。   关键词:国际物流 配送系统 模型 优化方法   1.问题的提出   国际物流是物流活动超越国家疆界   的限制,延伸到其他国家和地区的物流活   动。国际物流是指原材料、在制品、半成   品、产成品等在国际间的流动与转移。国   际物流就是各种商品或物资在国与国之   间的流入或流出,包括进出口货物、暂准   进出口货物、转运货物、过境物资、邮件、   捐赠物资、援助物资、加工装配所需的物   料、配件及国际贸易中的流通活动。国际   物流配送不同于传统的国际营销之处是   可以大大降低流通成本,国际原料与信息   流网络不仅比纯粹的国内物流系统复杂,   而且国际物流包含了许多特殊额外的考   虑因素。对刚起步的公司来说,有四个因   素在国际供应链中被认为相当重要,这四   个因素在所有供应链的设计中都存在,但   是相对而言,在整合和延伸国际物流方面   占据更主导地位。这四个因素是:   1.1供应时间延长,过程中环节多,如   报关、商检等;   1.2风险大,存在诸多不确定因素(法   律、政治影响等);   1.3整合运输,散货现象。包括:货物   的运输实现集装箱满载,直接从来源地到   最终市场;在供货地点为最终市场集货,   并实现集装箱满载:将各场所的散货以及   中间库存进行集中处理,为特定的市场进   行配送;将制造商的货物以及其他散货进   行集中处理运作。   1.4多种运输方式以及成本目标实现   较困难。   以国际配送代替传统的市场交易方   式,是国际制造业的发展方向。物流配送   是一种主动出击的营销方式,例如一个专   业市场上,有10个经销商,如果有一个客   户来,其中一个经营商的对此客户市场占   有率仅为10%,但如果此经销商采用配送   的方式,送货上门,则会独占此客户市场,   市场占有率达100%。中国制造的成本优   势,使国际市场产生了巨大需求,国际物   流发展潜力很大。物流配送是以“第三利   润源”方式运作的,不同于以减低物化劳   动的活劳动的“第一利润源”和“第二利润   源”方式,不需要以资金为基础,是以信   息、以网络为基础的赚钱方式,符合我国   企业(特别是中小型企业)的现状。   2.模型研究   优化问题普遍存在于各个研究领域,   人们对优化技术的研究逐步深入,常用的   解决最优为化问题的方法有精确算法和   智能优化算法。精确算法的最大的优点是   能够找到问题的全局最优解。不足之处是   计算量较大,因此,精确算法只能求解小   规模的实际问题。智能优化算法灵活,能   用定量表示的约束集合中,用它决策较为   实际,可以抓住主要矛盾和关键因素,在   配送管理中,最主要的问题是运输里程,   节约法相比之下对运输里程的降低是最   为有较的,常见的配送模型节约法的基本   思想是:   如图2-1a所示,设Po为配送中心,   分别向用Pi和Pj送货。Po到Pi和Pj的距   离分别为doi和doj,两个用户Pi和Pj之间   的距离为dij。送货方案只有两种,即配送   中心Po向用户Pi、Pj分别送货和配送中心   Po向用户Pi、Pj同时送货,如图2-1A和图   2-1B所示。   方案A的配送线路为:Po-Pi-Po-   Pj-Po,配送距离为Aa=2doi+doj。   方案B的配送线路为:Po-Pi-Pj-   Po,配送距离为Bb=doi+doj+dij。   显然,Da不等于Db,我们用Sij表示   里程节约量,即方案B比方案A节约的   配送里程:Sij=doi+doj-dij  根据节约法的基本思想,如果一个配   送中心Po分别向n个客户Pj(j=1,2,…,   n)配送货物,在汽车载重能力允许的前提   下,每辆汽车的配送线路上经过的客户个   数越多,里程节约量越大,配送线路越合   理。   由于各项任务要求在一定的时间范   围内完成,按费用节约值S(i,j)连接点i   和点j时,可能会使j后面的任务的执行   不满足时间要求。当连接点i和点j所在   线路时,若车辆到达j点的时间比原线路   上j点任务的开始时间提前,则车辆在j   后面的任务有可能需要等待;若连接后到   达j点的时间比原线路上j点任务的开始   时

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