疯狂学习,有方法.docVIP

PAGE PAGE 1 疯狂学习,有方法 　　最近，在TED大会上，一位叫ScottYoung的年轻人分享了他的一个惊人成就：他在一年之内，完成了MIT（麻省理工学院）计算机科学本科课程的全部33门课，并都通过了考试。重要的是，他完全是靠自学完成的，观看在线教程的讲座，再参加实际的考试做自我评估。 　　MIT计算机科学的33门课，都是一些硬骨头，从线性代数到计算理论。而且，MIT的课程不能用临时抱佛脚的方式完成，死记硬背行不通。因为MIT的考试对解决问题的技巧要求很高，还会经常出一些没见过的题型。其次，MIT的课程讲究循序渐进，就算你能侥幸通过一次考试，同系列课程的第七课可能就跟不上了。Young能通过考试，主要是靠“加速理解的过程”。 　　Young自己是学商学出身，按照他的进度，读完一门课程只需要1.5个星期。Young也把自己学习33门课的经验在自己的博客上做了分享，他并不准备因此就转行去做一个计算机工作者。做这件事情的主要目的，是证明此事是可以做到的。 　　一年内如何自学MIT的33门课？ 　　尽管学得更快有很多好处，但大多数人并不愿意思考“如何学习”。大概是因为我们不肯相信有这种好事，在我们看来，学习的速度只取决于好基因与天赋。确实总有些人天赋异禀，但你的学习方法也很重要。 　　更深层次的知识加工，与时而反复的温故知新，在某些情况下会加快你的学习效率。是的，研究表明，没有正确的方法，学习将永远停滞。 　　如何建立你的知识体系？ 　　大多数人经典的求学之路，就是听讲座，读书；如果还不懂，只好枯燥地做大量习题（题海）或重看笔记。没有系统的方法，想更快地理解似乎是天方夜谭。我们大概都经历过“啊哈！我懂了”的那种快乐，但对顿悟的心理机制全然不知。 　　而且理解本身，很难称得上是一种开关。它像洋葱的层层表皮，从最肤浅的领会到深层次的理解，逐层巩固对科学革命的认知。给这样的洋葱剥皮，则是常人知之甚少、易被忽略的理解过程。 　　加速学习的第一步，就是揭秘这个过程。如何洞悉问题，加深你的理解，取决于两个因素： 　　建立知识之间的联系，自我调试排错知识联系很重要，因为它们是了解一个想法的接入点。我曾纠结于傅里叶变换，直至我意识到它将压强转化为音高、或将辐射转化为颜色。这些见解，常在你懂的和你不懂的之间建立联系。调试排错也同样重要，因为你常常犯错，这些错误究根到底，还是知识残缺，胸无成竹。 　　贫瘠的理解，恰似一个错漏百出的软件程序。如果你能高效地自我调试，必将大大提速学习进程。建立准确的知识联系与调试排错，就足够形成了深刻的问题见解。而机械化技能与死记硬背，通常也只在你对问题的本质有了肯定的直觉以后，才有所裨益。 　　钻研学习方法，你会学得更快经年累月，我完善了一个方法，可以加速逐层增进理解的过程。这个方法至今已被我用于各科目的课题，包括数学、生物学、物理学、经济学与工程学。只需些许修改，它对掌握实用技能效果也很好，比如编程、设计或语言。 　　这个方法的基本结构是：知识面、练习、自省。我将解释每个阶段，让你了解如何尽可能有效率地执行它们，同时给出详细的例子，展示我是怎么应用在实际课程的。 　　快速学习的三个阶段 　　你不可能组织一场进攻，如果你连一张地形图都没有。因此，深入研习的第一步，就是对你需要学习的内容有个大致印象。若在课堂上，这意味着你要看讲义或读课本；若是自学，你可能要多读几本同主题的书，相互考证。 　　学生们常犯的一个错误，就是认为这个阶段是最重要的。从很多方面来讲，这个阶段却是效率最低的，因为单位时间的投入只换来了最少量的知识回报。我常常加速完成这个阶段，很有好处，这样，我就可以投入更多时间到后面两个阶段。 　　如果你在看课程讲座的视频，最好是调到1.5或2倍速快进。这很容易做到，只要你下载好视频，然后使用播放器的“调速”功能。我用这个法子在两天内看完了一学期的课程视频。如果你在读一本书，我建议你不要花时间去高亮文本。这样只会让你的知识理解停留在低层次，而从长远来看，也使学习效率低下。 　　更好的方法是，阅读时只偶尔做做笔记，或在读过每个主要章节后写一段落的总结。比如，下面这些就是上机器视觉这门课时的笔记： 　　做练习题，能极大地促进你的知识理解。但是，如果你不小心，可能会落入两个效率陷阱： 　　没有获得即时的反馈：研究表明，如果你想更好地学习，你需要即时的反馈。因此，做题时最好是答案在手，天下我有，每做完一题就对答案，自我审查。没有反馈或反馈迟来的练习，只会严重牵制学习效率； 　　题海战术：正如有人认为学习是始于教室终于教室，一些学生也认为大多数的知识理解产自练习题。是的，你总能通过题海战术最终搭起知识框架，但过程缓慢、效率低下。 　　练习题，应该能凸显你需要建立更好直觉的知识领域。一些技巧，比如费曼技巧（th