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PAGE PAGE 1 分布式认知视角下的虚拟学习社区 　　摘要：分布式认知理论是认知科学的一个新分支，改变了传统的把认知看做局部现象的认知观，更多强调包括所有参与认知事物的新的分析单元。透过分布式认知的视角，对虚拟学习社区这个复杂开放的网络学习系统进行分析，从整个分析单元中去探讨教学参与主体、网络教学环境以及教学媒体之间的相互关系。旨在通过分析探讨，为新型虚拟学习社区的建设提供一定的参考价值，促进虚拟学习社区的完善发展。 　　关键词：分布式认知；主要特征；虚拟学习社区；社区建设 　　中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1672-7800（2013）001-0192-02 　　1分布式认知理论主要思想 　　在网络教学中，师生之间的交流相对较少，缺乏沟通的现象也日趋严重。教师为了提高教学效果，将指导学生学习和培养学生能力融为一体，便在所教授的学习者当中选择一名助教来辅助自己的教学。助教在整个网络学习活动的过程中所呈现的表率作用和优秀的网络交际能力对网络学习的影响也举足轻重。 　　（1）分布式认知理论概念。分布式认知是认知科学的一个新分支，它借鉴了认知科学、人类学、社会学、社会心理学的方法，认为要在由个体与其他个体、人工制品所组成的功能系统的层次来解释认知现象。它是由加利福尼亚大学的赫钦斯（EdwinHutchins）于20世纪80年代中后期提出来的。在对当时传统的认知观点（认为认知是个体级别上的信息加工过程）批判的基础上，Hutchins认为认知的本性是分布式的，认知现象不仅包括个人头脑中所发生的认知活动，还涉及人与人之间以及人与技术工具之间通过交互实现某一活动的过程。分布式认知强调那些在个体的分析单元中不可能看到的认知现象，尤其重要的是，它强调个体、技术工具相互之间为了执行某个活动而发生的交互。 　　（2）分布式认知理论的特征。分布式认知理论认为认知分布于系统中的各要素，这些要素包括人与设备、技术或媒介等人工制品，它主要包含以下4个特征：①分布式认知要求分布在系统中的诸要素之间共享认知活动。系统中要素可以包括学习者、其它任何物质的或数字的制品，这增加了分布式认知的可能性；②分布式认知系统要获得成功，取决于系统中各要素之间要以有意义的途径分享信息。信息的共享是有效交互的一个重要前提，共享途径和共享知识内容促使个体可以采取多种交流方式，并且能够使各种交流之间得到协调，为成功奠定基础；③为了使个人能分享分布式系统的成果，必须以外在于个体的形式对观点加以表征，即分布式认知强调利用不同的镌刻系统来记录并在系统中发布观点；④制品被个体所利用时，它能够支撑个体的能力，提升个体的能力。也就是说，运用制品能够在个体中产生认知存留，促进个体的认知发展。 　　2虚拟学习社区中分布式认知 　　（1）注重社区中的交互作用。交互问题一直是虚拟学习社区中的核心问题。正如分布式认知理论所示，在虚拟学习社区中，通过分析虚拟的学习环境、网络媒介、交互活动来解释个体的认知现象。这些交互活动包括个体的行为、个体与社区设备之间的交互行为、个体与其他成员之间的交互活动，或者小组活动的成员之间以及他们团体与工具之间的交互活动。并且，我们当前的虚拟学习社区更多的是基于互联网技术，学习者突破时空限制的网络学习。其建设也贯彻分布式认知思想，非常注重社区论坛、在线交流工具、站内邮件以及在线调查等社区交互工具的建设，并逐渐加强交互过程中个体情感因素的研究，促进有意义交互的进行。 　　（2）社区强调知识的共享。赫钦斯认为交流是分布式认知的必备条件，个体知识只有通过向他人表征，把知识可视化并与团体分享，才能成为团体可用的知识。虚拟学习社区中的学习活动要获得成功，取决于社区中各要素之间要以有意义的途径分享信息，充分发挥社区总体智慧不属于任何一个单一的个人或制品，且大于部分之和的认知活动共享优势。同时，虚拟学习社区为个体提供了一个开放的学习环境，在这个学习环境中，个体借助于社区提供的各种先进的软件和工具对共同感兴趣的内容和学习过程中遇到的困难，进行自由交流、互动、协作，共同分享彼此观点、思想、资源、知识以及学习经验等。 　　（3）高度重视社区中人工制品的作用。分布式认知高度重视人工制品的作用，它认为人工制品在一个协作的共同体中有与参与者同等重要的地位，是表征和表征状态之转换不可或缺的重要组成部分。同样，在虚拟学习社区中，利用人工智能的知识和技术对学习任务进行了转换，使学习活动更顺利地开展。随着Web2.0理念的快速兴起与网络学习的强劲发展，便捷有效的网络学习工具的开发也是当前虚拟学习社区建设的重要方面，可见提高虚拟学习社区中人工制品的地位还方兴未艾。 　　（4）社区中的认知存在时间分布和空间分布。分布式认知强调认知现象在个体参与者、人工制品、文化、社会以及时间上的分布。在虚