超分辨阵列测向技术研究.docVIP

摘 要 Ⅰ 电 子 科 技 大 学 UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA 学 士 学 位 论 文 BACHELOR DISSERTATION 论文题目 超分辨阵列测向技术研究 学生姓名 刘林锋 　 学　　号 2801202024 专　　业 网络工程 学　　院 通信 指导教师 郑植 指导单位 通信学院 年 　　 月 　　 日 摘 要 相对于传统的干涉仪技术，阵列测向技术的优点就是可以同时处理多个信号，而分辨率则成为阵列处理多信号的重要指标，提高阵列测向算法的分辨率也成为阵列信号处理的迫切需求，利用子空间分解的超分辨算法则是这类算法的代表。且随着信号处理技术的快速发展，人们对信息的需求也越来越高，宽带信号测向技术也成为当前研究热点。本文在前人的工作基础之上，首先回顾了高分辨阵列测向技术的发展历程，概括了其基本原理和应用，本文对MUSIC算法改进后，不仅能估计出空间相互独立信号源的波达方向，而且能有效的分辨出相干信号的到达角度。此外还对波达方向估计算法进行了仿真，包括基于子空间分解的MUSIC算法、旋转不变子空间算法以及空间平滑算法，同时对这几种算法的估计性能进行了详细的分析。 关键词：阵列信号处理，测向算法，MUSIC，ESPRIT，DOA ABSTRACT ABSTRACT PAGE 52 ABSTRACT Compared with the traditional interferometer direction finding (DF) technology, the advantage of array DF technology is that we can deal with multiple signals at the same time. The resolution of array DF technology has been urgently improved. And those algorithms which based on subspace divided technology are representative of the super-resolution algorithms. The biggest problem in an actual array DF system is the complexity of algorithms, including the time complexity and space complexity. Because the searching process in MUSIC algorithm can not meet the requirements of real-time systems, the rapid DF algorithms of search-free are the greatest possibleto be used in practical applications. As the rapid development of signal processing technology, wideband signal DF technology has also become one of the current research focuses. Based on the work of our predecessors, those problems have been studied in this paper, such as the resolution of peak-searching algorithms, the accuracy of rapid DF algorithms and the experiment of wideband signal DF algorithm. Keywords: array signal processing, direction finding algorithm, MUSIC，ESPRIT，DOA 目 录 目 录 PAGE III 目 录 TOC \o 1-4 \h \z \u 第一章 引 言 1 1.1 研究背景及意义 1 1.2 阵列测向技术的发展及研究现状 2 1.3 本文的主要研究内容和论文结构 4 第二章 阵列信号处理基础 5 2.1 阵列信号处理概况 5 2.2 阵列信号模型 7 2.2.1