多层次理论模型的建立及研究方法.pptxVIP

多层次理论模型的建立及研究方法;引言 多层次理论的建立、模型的分类 多层次分析的构年与单位层次构年的数据聚合 HLM的简介 结语;本章的目的是说明多层次理论的建立与统计方法上的一些重要元素，将从简要浏览多层次的研究开始，在进入单位层次构年与聚合议题的介绍，接着使用一个真实的样本数据来介绍多层线性模型的分析流程。;2.1多层次理论建立的问题 如何确定因变量 如何连接不同层次间的现象 如何确定构年分析层次 如何建立假设 ;跨层次直接作用模型 跨层次调节模型 跨层次青蛙池塘模型 一致的多层次模型;3.1 多层次分析包括两个方面 个体层次：主要是指个体的人格、认知、情感与行为。 单位层次：主要是指组织气候、组织文化、与团队绩效;共享单位特性 直接一致构年 转移参考点共识构年 总体单位特性 形态单位特性;组内一致度 组内相关（1）??ICC(1) 组内相关(2) ICC(2) ;4.1 HLM的优点 能够明确分析嵌套性质的数据 能够改善个人层次效果的估计 能够使用广义的最小二乘法 提供了稳健的标准估计数 提供了方差协方差成分的有效估计数;零模型 检验假设1的主效果 检验假设2的主效果 检验假设3或调节效果 ;针对level-1的预测因子三个中心处理方法 原始尺度 总平均数中心化 组内平均数中心化 针对level-2的预测因子三个中心处理方法 原始尺度 总平均数中心化 ;虽然HLM在多层次的数据上，已相当普及且有许多优点，但如同其他方法一样，也有局限性。特别是在一个假设不能满足或多个未能满足时，则估计会出现很多问题。但不管如何，它为数据分析提供了很好的工具，当然在分析数数据中，我们应该采用合适的工具而不是流行的工具，这样才能是我们的理论更加真实、可靠。