河北科技大学数字信号课程设计.docxVIP

  1. 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
河北科技大学 课程设计报告 学生姓名: 陈超 学 号:14L0751002 专业班级: 电信L141 课程名称: 数字信号处理课程设计 学年学期 2016——2017学年第一学期 指导教师: 张秀清 2017年 1月 课程设计成绩评定表 学生姓名 陈超 学 号 14L0751002 成绩 专业班级 电信L141 起止时间 2016-12-28至2017-1-7 设计题目 基于MATLAB的语音信号处理 指 导 教 师 评 语 指导教师: 年 月 日 目 录 (一)绪论……………………………………………………………………1 (二)设计目的………………………………………………………………1 (三)设计原理………………………………………………………………1 (四)设计内容与要求………………………………………………………2 (五)设计源程序与运行结果………………………………………………3 (六)结论……………………………………………………………………5 摘要 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科,是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。 Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用软件,它可以将声音文件变换为离散的数据文件,然后利用其强大的矩阵运算能力处理数据,如数字滤波、傅里叶变换、时域和频域分析、声音回放以及各种图的呈现等,它的信号处理与分析工具箱为语音信号分析提供了十分丰富的功能函数,利用这些功能函数可以快捷而又方便地完成语音信号的处理和分析以及信号的可视化,使人机交互更加便捷。信号处理是Matlab重要应用的领域之一。 本设计针对现在大部分语音处理软件内容繁多、操作不便等问题,采用MATLAB7.0综合运用GUI界面设计、各种函数调用等来实现语音信号的变频、变幅、傅里叶变换及滤波,程序界面简练,操作简便,具有一定的实际应用意义。 本次实训是利用MATLAB对语音信号进行时域和频域分析,通过MATLAB对语音进行数字处理。 关键词:离散傅里叶变换,频谱分析,滤波器,变声。 1.绪论 语音是语言的声学表现,是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。随着社会文化的进步和科学技术的发展,人类开始进入了信息化时代,用现代手段研究语音处理技术,使人们能更加有效地产生、传输、存储、和获取语音信息,这对于促进社会的发展具有十分重要的意义,因此,语音信号处理正越来越受到人们的关注和广泛的研究。 1.1课题背景及意义 语音信号处理是一门比较实用的电子信息工程的专业课程,语音是人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段。通过语言相互传递信息是人类最重要的基本功能之一。语言是人类特有的功能,踏实创造和记载几千年人类文明史的根本手段,没有语言就没有几天的人类文明。语音是演的升学表现,是相互传递信息的最重要的手段,是人类最重要,最有效,最常用和最方便的交换信息的形式。 1.2国内外研究现状 20世纪60年代中期形成的一系列数字信号处理的理论和算法,如熟悉滤波去、快速傅里叶变换(FFT)等是语音信号数字处理的理论和技术基础。随着信息科学技术的飞速发展,语音新海处理取得了重大的进展;进入70年代之后,提供了用于语音信号的信息压缩和特征提取的线性预测技术(LPC),并已成为语音信号处理最强有力的工具, 广泛应用于语音信号的分心、合成及各个应用领域,以及用于输入语音与参考样本之间时间匹配的动态规划方法;80年代初一种新的基于聚类分析的高效数据压缩技术——矢量量化(VQ)应用于语音信号处理中;近年来人工神经网络(ANN)的研究取得了迅速发展,语音信号的各项课题是促进其发展的重要动力之一,同时,他的许多成果也体现在有关语音信号处理的各项技术之中。 一)设计目的 1. 掌握利用MATLAB语言环境进行数字信号处理的方法。 2. 综合运用数字信号处理的理论知识进行频谱分析和滤波器的设计,通过理论推导得出相应结论。 3. 利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现,从而加深对所学知识的理解,建立概念。 设计原理 数字滤波是常用的音频处理技术 可根据技术指标 先利用?FDAToo

文档评论(0)

kfcel5889 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档