统计预测和决策(第四版)课件.pptVIP

第七节 连续型变量的风险型决策方法 二、边际分析法的应用 令期望边际利润等于期望边际损失，求出转折概率，根据转折概率对应结果进行决策。 回总目录 回本章目录 第七节 连续型变量的风险型决策方法 三、应用标准正态概率分布进行决策 设有一生产销售问题的风险型决策，如果满足下列两个条件，即： （1）该决策问题的自然状态（市场需求量）为 一连续型的随机变量 ，其概率密度为 ； （2）备选方案 分别表示生产（或存有）数量为 单位的某种产品或商品。 回总目录 回本章目录 第七节 连续型变量的风险型决策方法 三、应用标准正态概率分布进行决策 那么，该风险型决策取得最大期望利润值的方案 所代表生产（存有）的单位产品数量（最佳方案）由下式决定： 其中： 为边际利润值，即生产并卖出一追加单位产品所获得的利润值； 为边际损失值，即存有一追加单位产品而卖不出去所造成的损失值。 回总目录 回本章目录 第八节 马尔科夫决策方法 一、转移概率矩阵及其决策特点 转移概率矩阵模型为： 回总目录 回本章目录 其中， 表示概率值， 表示转移概率矩阵。 第八节 马尔科夫决策方法 一、转移概率矩阵及其决策特点 转移概率矩阵模型为： 回总目录 回本章目录 其中， 表示概率值； 表示转移概率矩阵，其各行 概率表示状态 经过 步转移后的概率，各列概率表示状态 经过 步转移后的概率。 第八节 马尔科夫决策方法 一、转移概率矩阵及其决策特点 用马尔科夫决策方法进行决策的特点：（1）转移概率矩阵中的元素是根据近期市场或顾客的保留与得失流向资料确定的。（2）下一期的概率只与上一期的预测结果有关，不取决于更早期的概率。（3）利用转移概率矩阵进行决策，其最后结果取决于转移矩阵的组成，不取决于原始条件，即最初占有率。 回总目录 回本章目录 第八节 马尔科夫决策方法 二、转移概率矩阵决策的应用步骤 建立转移概率矩阵 利用转移概率矩阵进行模拟预测 求出转移概率矩阵的平衡状态，即稳定状态 应用转移概率矩阵进行决策 回总目录 回本章目录 第十五章 贝叶斯决策方法 第一节 贝叶斯决策概述 第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用 回总目录 第一节 贝叶斯决策概述 一、贝叶斯决策的概念和步骤 利用贝叶斯定理求得后验概率据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策方法。 根据历史资料或主观判断，未经实验证实所确定的概率，称为先验概率。 贝叶斯决策过程的步骤：进行预后验分析；搜集补充资料，取得条件概率；用贝叶斯定理计算后验概率；用后验概率进行决策分析。 回总目录 回本章目录 第一节 贝叶斯决策概述 二、贝叶斯定理 回总目录 回本章目录 发生的条件概率公式为： 表示在一个样本空间中的两个事件，给定 和 下， 和 的联合概率公式为： 出现是事件 构成互斥和完整的两个事件， 和 际概率公式为： 和 若 发生的必要条件，那么，事件 中的一个 概率的边 第一节 贝叶斯决策概述 二、贝叶斯定理 回总目录 回本章目录 出现是事件 构成互斥和完整的两个事件， 和 事件的贝叶 和 若 发生的必要条件，那么，两个 两个事件的贝叶斯定理为： 中的一个 斯公式为： 第一节 贝叶斯决策概述 二、贝叶斯定理 回总目录 回本章目录 n个事件的贝叶斯定理为： 某一个出现是事件B 个事件的 假定存在一个完整的和互斥的事件 发生的必要条件，那么n Ai中的 贝叶斯公式为： 第一节 贝叶斯决策概述 三、贝叶斯决策的优点及其局限性 优点：（1）能对信息的价值或是否需要采集新的信息做出科学判断；（2）能对调查结果的可能性加以数量化评价；（3）如果说任何调查结果都不可能完全准确，先验知识或主观概率也不是完全可以相信的，那么，贝叶斯决策巧妙地将这两种信息有机地结合起来了；（4）可以在决策过程中根据具体情况下不断地使用，使决策逐步完善和更加科学。 回总目录 回本章目录 第一节 贝叶斯决策概述 三、贝叶斯决策的优点及其局限性 局限性：（1）需要的数据多，分析计算比较复杂，特别在解决复杂问题时，这个矛盾就更为突出。（2）有些数据必须使用主观概率，有些人不太相信，这也妨碍了贝叶斯决策方法的推广使用。 回总目录 回本章目录 第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用 一、先验分析和预后验分析 先验分析是指决策者详细列出各种自然状态及其概率、各种备选行动方案与自然状态的损益值，并根据这些信息对备选方案做出抉择的过程。 预后验分析是后验概率决策分析的一种特殊形式的演算。它有两种形式：扩大型预后验分析和常规