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QPSK 调制与解调(Matlab 仿真)
1. 一般在仿真的时候,大家都喜欢直接做等效基带仿真(类似于星座点的仿真)。
但实际要传,还是要传频带的波形信号。
2. 为了模拟真实的环境,先把基带信号经过一个自定义的信道,然后再做脉冲
成型,上变频,加一点噪声AWGN 进去。
3. 为了模拟同步,应该用专用的同步算法。但是这里的重点不在同步。所以用
了很简单粗暴的办法。假装直接同步上了。
4. 为了造出不同步的结果,可以这样写 x_未同步 = [x(300:end); x; x]; 相
当于循环发送,循环接收。
这是仿真。
Main
%%
% 单载波QPSK 接收端
% 2017 年5 月17 日18:02:56
clear;
close all;
clc
rand_seed = 0;
rand(seed,rand_seed);
randn(seed,rand_seed);
%%
% Set up parameters and signals.
M = 4; % Alphabet size for modulation
baud_rate = 100; % Baud rate
f_carrier1 = 75; % Carrier frequency
Nsym = 10000; % Number of symbols
msg = randi([0 M-1],Nsym,1); % Random message
hMod = comm.RectangularQAMModulator(M);
modmsg = step(hMod,msg); % Modulate using QAM. % 映射后的基带信号
trainlen = 1000; % Length of training sequence
rolloff = .3; % 滚降因子
span = 20 ; % 截断长度
sps = 10; % Samples per symbol
rrcFilter=rcosdesign(rolloff,span,sps,sqrt); %根升余弦滚降滤波器,‘sqrt’均方根升余弦;
‘normal’升余弦
fs = baud_rate*sps; % 时间采样率,时间采样间隔为 1/fs 秒
Tsymbol=1/baud_rate;
% 2. 脉冲成型
% txSig = upfirdn(modmsg, rrcFilter, sps); % 发送端的基带复波形信号
% chan = [1; .001];
chan = [.986; .845; .237; .123+.31i]; % Channel coefficients
% chan = [1 0.45 0.3+0.2i]; % Channel coefficients
filtmsg = filter(chan,1,modmsg); % Introduce channel distortion. (已经经过信道的畸变的
基带复信号,星座点)
txSig = upfirdn(filtmsg, rrcFilter, sps); % 发送端的基带复波形信号
txSig = awgn(txSig,20,measured); % Add AWGN
t = (0:1/fs:((length(txSig) -1)/fs)).;
T = t(end)+1/fs;
df = 1/T;
freq = -fs/2:df:fs/2-df;
cos1 = cos(2*pi*f_carrier1 * t);
sin1 = sin(2*pi*f_carrier1 * t);
x_upconv = real(txSig).* cos1 + imag(txSig) .* sin1;
%% === 接收端
x_training_wave = x_upconv;
x_training_msg = msg;
rxSig = [x_upconv(300:end) ; x_upconv];
% 1. 同步
x_resampled = resample(rxS
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