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关系模型中的常用概念 关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。 元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。 属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。 域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制。 关键字：一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键，由一个或多个列组成。 关系模式：指对关系的描述，其格式为：关系名（属性1，属性2，…，属性N）。在数据库中通常称为表结构。 关系型数据库的优点 容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。 使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，程序员甚至于数据管理员可以方便地在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现。 易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。 常见的关系型数据库 IBM DB2 ORACLE SYBASE INFORMIX MS SQL SERVER Interbase … 数据库基本概念 数据管理技术的发展 数据库系统的组成 关系型数据库 关系数据库标准语言SQL 关系数据库标准语言SQL SQL概述 数据定义 查询 数据更新 视图 数据控制 嵌入式SQL SQL概述 SQL的特点 1. 综合统一 2. 高度非过程化 3. 面向集合的操作方式 4. 以同一种语法结构提供两种使用方法 5. 语言简洁，易学易用 5.语言简捷，易学易用 数据定义 查询 语句格式 SELECT [ALL|DISTINCT] 目标列表达式 [，目标列表达式] … FROM 表名或视图名[， 表名或视图名 ] … [ WHERE 条件表达式 ] [ GROUP BY 列名1 [ HAVING 条件表达式 ] ] [ ORDER BY 列名2 [ ASC|DESC ] ]； 查询 语句格式 SELECT子句：指定要显示的属性列 FROM子句：指定查询对象(基本表或视图) WHERE子句：指定查询条件 GROUP BY子句：对查询结果按指定列的值分组，该属性列值相等的元组为一个组。通常会在每组中作用集函数。 HAVING短语：筛选出只有满足指定条件的组 ORDER BY子句：对查询结果表按指定列值的升序或降序排序 数据更新 插入数据 修改数据 删除数据 视图 视图的特点 虚表，是从一个或几个基本表（或视图）导出的表 只存放视图的定义，不会出现数据冗余 基表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随之改变 视图 基于视图的操作 查询 删除 受限更新 定义基于该视图的新视图 WITH CHECK OPTION的视图 [例] 建立信息系学生的视图，并要求透过该视图进行的更新操作只涉及信息系学生。 CREATE VIEW IS_Student AS SELECT Sno，Sname，Sage FROM Student WHERE Sdept= IS WITH CHECK OPTION； 对IS_Student视图的更新操作 修改操作：DBMS自动加上Sdept= IS的条件 删除操作：DBMS自动加上Sdept= IS的条件 插入操作：DBMS自动检查Sdept属性值是否为IS 如果不是，则拒绝该插入操作 如果没有提供Sdept属性值，则自动定义Sdept为IS 数据控制 概述 授权 收回权限 数据控制-概述 数据控制亦称为数据保护，包括数据的： 安全性控制 完整性控制 并发控制 恢复 数据控制-安全性 安全性：保护数据库，防止不合法的使用所造成的数据泄露和破坏。 保证数据安全性的主要措施 存取控制：控制用户只能存取他有权存取的数据 规定不同用户对于不同数据对象所允许执行的操作 数据控制-完整性 数据库的完整性是指数据库中数据的正确性与相容性。 SQL语言定义完整性约束条件 CREATE TABLE语句 ALTER TABLE语句 数据控制-并发 并发控制: 当多个用户并发地对数据库进行操作时，对他们加以控制、协调，以保证并发操作正确执行，保持数据库的一致性。 SQL语言并发控制能力： 提供事务、事务开始、事务结束、提交等概念 数据控制-恢复 恢复: 当发生各种类型的故障导致数据库处于不一致状态时，将数据库恢复到一致状态的功能。 SQL语言恢复功能： 提供事务回滚等 数据控制-授权 将对指定操作对象的指定操作权限授予指定