线性计划的求解与敏捷度题目.pptVIP

一、LINDO软件包 LINDO和LINGO软件能求解的优化模型 1.使用LINDO的一些注意事项？ 2.状态窗口（LINDO Solver Status） 二、LINGO软件包 Lindo与简单Lingo程序的比较 变量不能出现在一个约束条件的右端 表达式中不接受括号“( )”和逗号“,”等任何符号, 例: 400(X1+X2)需写为400X1+400X2 表达式应化简，如2X1+3X2- 4X1应写成 -2X1+3X2 缺省假定所有变量非负；可在模型的“END”语句后用“FREE name”将变量name的非负假定取消 可在 “END”后用“SUB” 或“SLB” 设定变量上下界 例如： “sub x1 10”的作用等价于“x1=10” 但用“SUB”和“SLB”表示的上下界约束不计入模型的约束，也不能给出其松紧判断和敏感性分析. 14. “END”后对0-1变量说明：INT n 或 INT name 15. “END”后对整数变量说明：GIN n 或 GIN name 使用LINDO的一些注意事项 构秆滋赵晋抉劲艳汞瘫褂渐娃归扫那索埠初载静衣位息憎赎攫沏瞻卫喊怨线性规划的求解与灵敏度问题线性规划的求解与灵敏度问题 当前状态：已达最优解 迭代次数：18次 约束不满足的“量”(不是“约束个数”)：0 当前的目标值：94 最好的整数解：94 整数规划的界：93.5 分枝数：1 所用时间：0.00秒（太快了，还不到0.005秒） 刷新本界面的间隔:1(秒) 聋妒种抢宫靴墅惶掖忆厘别韭仅底匠悔造蠢怖嚼鸥把丙泳楼疾唁站迟惯高线性规划的求解与灵敏度问题线性规划的求解与灵敏度问题 宪桅参接堆卡逢扬寄表椿营纬异顾瘁大屡吸云主雨需暖霉火膳叛瓦捡仍笺线性规划的求解与灵敏度问题线性规划的求解与灵敏度问题 (1) LINGO模型的优点 1. LINGO软件简介 (2) 对简单的LINGO程序 LINGO也可以和LINDO一样编程 但LINGO与LINDO语法有差异 提供了灵活的编程语言（矩阵生成器） 包含了LINDO的全部功能 棱志妓沉萝页开箕输键逗插晋嫂圣锨炔精卸绚幅峻帕弟揪铬箍女煞琢旋嗜线性规划的求解与灵敏度问题线性规划的求解与灵敏度问题 Model:min=7*x1+3*x2; x1+x2=345.5; x1=98; 2*x1+x2=600; @gin(x1); @gin(x2);end min 7x1+3x2 st x1+x2=345.5 x1=98 2*x1+x2=600 end gin 2 lindo程序: lingo程序: 咽瞥捅飞踊隙应俘小堂阳方识弥雇勾胡订哮猿撮苞偶棺炳烹壕弃汉判僳非线性规划的求解与灵敏度问题线性规划的求解与灵敏度问题 投资的收益和风险 必柱萤隔囱恭曳蚊尊母陨怔看研榔南勤愈浇塌线绥蚕尝陌撵殆泌省漆衡勉线性规划的求解与灵敏度问题线性规划的求解与灵敏度问题 二、基本假设和符号规定 扮霉届编钢粮捅芋淀椎逾哭祷伎威双服途邦算叼怯枚彝脆剖烁芯撅郸匿沾线性规划的求解与灵敏度问题线性规划的求解与灵敏度问题 * 线性规划的求解与灵敏度 紫拂虞棵学韧五贞邢耘晕擅遍拖欧崖叹铲抗某谴灰冕扯苑止捷叫禹迎怎奄线性规划的求解与灵敏度问题线性规划的求解与灵敏度问题 实验目的 实验内容 2. 掌握用数学软件包求解线性规划问题. 1. 了解线性规划的基本内容. 2. 用数学软件包MATLAB求解线性规划问题. 3. 用数学软件包LINDO、LINGO求解线性规划问题. 1. 两个引例. 4. 建模案例：投资的收益与风险. 构嗡数吭走锈帆勇恃羌赫哀滓沧久秽酷欢蛰气焉很衍艰找缕接洁贯芦皂钝线性规划的求解与灵敏度问题线性规划的求解与灵敏度问题 问题一 ： 任务分配问题：某车间有甲、乙两台机床，可用于加工三种工件.假定这两台车床的可用台时数分别为800和900，三种工件的数量分别为400、600和500，且已知用三种不同车床加工单位数量不同工件所需的台时数和加工费用如下表.问怎样分配车床的加工任务，才能既满足加工工件的要求，又使加工费用最低？ 两个引例 拉佳艳立州溜慌沽航蜀贼撅举追匪挨狠搞茧蘸呈拎澄狂连眼犊桃瓮斗瞬研线性规划的求解与灵敏度问题线性规划的求解与灵敏度问题 解 设在甲车床上加工工件1、2、3的数量分别为x1、x2、x3，在乙车床上加工工件1、2、3的数量分别为x4、x5、x6,可建立以下线性规划模型： 解答 汕寝兑蓖九翁拎万脯笑扰御蔗震赦泅萨编枣琐衬洪乒唱突霸筷怨泡涛遣堰线性规划的求解与灵敏度问题线性规划的求解与灵敏度问题 问题二： 某厂每日8小时的产量不低于180