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武汉汉王智远科技有限公司 PAGE 1 社保人脸识别平台方案 汉王科技股份有限公司  目录 TOC \o 1-4 \h \z \u 1. 概述 3 1.1. 业务概述 3 1.2. 人脸特点及平台功能 3 1.3. 应用范围 4 2. 总体方案设计 4 2.1. 术语定义 4 2.2. 设计方案 4 2.2.1. 全局拓扑结构设计 4 2.2.2. 平台架构设计 5 2.2.3. 前端插件设计（现场人脸采集场景） 6 2.2.4. 后台人脸识别统一认证服务设计 7 . 人脸识别核心服务 7 . 人脸识别应用服务 8 2.2.5. 关键业务流程设计 8 . 采集（人脸照片和身份证照片1：1识别） 8 . 远程验证（人脸照片和预留照片1：1识别） 10 2.3. 技术方案 11 2.3.1. 人脸识别核心技术 11 2.3.2. 高并发人脸识别核心服务技术 11 2.3.3. 系统开发的技术框架 12 2.3.4. 技术规格约束 12 2.3.5. 活体检测补充说明 13  概述 业务概述 社保基金就是公共保障资金，主要包括“三金”：养老保险金、住房公积金和医疗保险金。这些基金直接关系广大参保人员的切身利益和社会的稳定，与退休职工的晚年生计息息相关。目前在社保行业养老金冒领问题日益严重，而且呈现了冒领数额大、冒领时间长和仿效蔓延性等特点。每年约1亿元的社保基金被人冒领，冒领人数高达7、8万人。这不仅给退休职工的生活带来了严重影响， 还给国家带来了巨大的经济损失。 随着社保覆盖范围的进一步扩大，社保冒领的情况在未来一段时间还会扩大。为了统一规范账户，需要安全可靠的方案来加强社保管理，堵住漏洞。人脸识别作为一项成熟的生物识别技术，目前已广泛应用于金融、公安、社会服务、电子商务等领域。为了加强社保基金的安全管理和便民服务水品，可以引进人脸识别技术作为现有客户身份认证手段的补充和完善。 在现有的社保系统账户中增加人脸识别和人脸信息，建立统一的社保人脸数据库，以保证社保账户的安全，防止有人盗用或冒领社保基金。 人脸特点及平台功能 人脸识别应用具有以下几个特点： 1、非接触性。与其他生物识别技术不同，该应用不需要客户和设备直接接触； 2、非强制性。被识别的人脸影像可以主动获取，或从视频流中截取，不要求客户具有特定行为； 3、高识别性。该应用对影像采集设备要求不高，对影像画面质量要求不高，识别成功率较高； 综合以上特点，该应用适用于非现场的社保业务办理和社会保证金的领取，并且可以与现有客户身份认证手段配合使用，建立起多维度的、立体的客户身份认证体系，增强风险防控能力。 社保人脸识别应用建设成独立服务平台，不与现有的业务场景相嵌套，通过数据交换的方式为用户办理领取社保提供服务。 具有自学习功能。在该平台上成功进行过验证的信息会自动在数据库中建立档案，作为后续验证的模板，解决的了老年人随年龄增长发生衰老现象对人脸识别的影响。 独立运行，独立升级维护。 应用范围 可在社保业务办理单位或使用pad、手机等移动设备上使用。 对于身体条件不适合外出办理的残疾人和老年人，可通过网络使用带有摄像头的电脑、pad、手机等移动终端设备进行远程人脸认证。 总体方案设计 术语定义 人脸识别软件平台：通过高性能CPU和大内存环境，分布式服务器集群计算能力，更快速、更安全的实现人脸平台服务，包括人脸识别、人脸比对等等。 FAR认假率：标准称谓FMR（False Match Rate 错误匹配率，也叫误判率），即指事实上非同一个体的特征，被错误地通过匹配的概率，应用上一般定义上限。 FRR拒真率：标准称谓FNMR（False Non-Match Rate 不匹配率），即指事实上同一个体的特征，被错误地拒绝匹配的概率。 识别率：即指拒真率补集的概率，即识别率=1-FRR，或百分比来表达这个数，应用上一般定义下限 设计方案 全局拓扑结构设计 系统运行在一个网络环境中，客户端通过网络与人脸识别软件平台进行通信，客户端可以是Windows、Android、IOS终端。人脸识别软件平台的服务器节点可以根据实际需求进行横向扩展。 平台架构设计 人脸识别软件平台的系统架构包括两大部分：后台人脸识别统一认证服务和前端插件，二者通过基于http(s)协议进行网络通信。系统架构图如下图所示： 前端插件将可以支持Android、IOS、Windows不同平台，他们都将统一调用后台人脸识别统一认证服务来完成具体业务。 后台人脸识别统一认证服务包括三大部分：