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数学实验之三;引例;实 验 目 的; 例:污水处理厂每天可将处理池的污水(中含污物)浓度降低一个固定比例q,问多长时间才能使污水浓度降低一半?; 濒危物种的自然演变和人工孵化; 建立模型;例如;迭代的基本概念;市场经济中的蛛网模型;蛛 网 模 型;x;在P0点附近用直线近似曲线;? ~ 商品数量减少1单位, 价格上涨幅度;模型的推广;图示迭代数列;三种图形显示方式:
线性联结图、蛛网图、费根鲍姆图
1)线性联结图 用点(n, xn)描述迭代点,并用直
线连接这些点所形成的折线图(横坐标表示n,纵坐标表示 xn)。;震荡发散情形;a=[0.5,2.5,3.1,3.5];
x1=[];x2=[];x3=[];x4=[];
x1(1)=0.5;x2(1)=0.5;x3(1)=0.5;x4(1)=0.5;
for i=2:20
x1(i)=a(1)*x1(i-1)*(1-x1(i-1));
x2(i)=a(2)*x2(i-1)*(1-x2(i-1));
x3(i)=a(3)*x3(i-1)*(1-x3(i-1));
x4(i)=a(4)*x4(i-1)*(1-x4(i-1));
end
n=1:20;
subplot(2,2,1),plot(n,x1),title(a=0.5,x0=0.5)
subplot(2,2,2),plot(n,x2),title(a=2.5,x0=0.5)
subplot(2,2,3),plot(n,x3),title(a=3.1,x0=0.5)
subplot(2,2,4),plot(n,x4),title(a=3.5,x0=0.5); 在直角坐标系中,首先画出直线y= x和曲线y= f(x),其中f(x)为迭代曲线。;a=2.9;
ezplot(2.9*x*(1-x),[-0.2,1.2]),% 画二次函数曲线
hold on
ezplot(x,[-0.2,1.2]),% 画直线
x1=[];x1(1)=0.2; % 初始点
for i=2:50
x1(i)=a*x1(i-1)*(1-x1(i-1));
plot([x1(i-1),x1(i-1)],[x1(i-1),x1(i)]);
plot([x1(i-1),x1(i)],[x1(i),x1(i)]);
end % 画折线;发散情形;3. 费根鲍姆图;3. 费根鲍姆图;倍2-周期:2,4,8,16,32,……
倍3-周期:3,6,12,24,48,96,……;该图形特点:观察当参数a连续变化时,函数f(x)=ax(1-x)的收敛与发散情况。;编写一个对含参变量函数 f(x,a) 进行迭代可调用程序。
function root=iter(x,a)
for i=2:100
x(i)=a*x(i-1)*(1-x(i-1));
end
root=x; % 产生100个迭代序列组成的数组;clf;
x=[]; x(1)=0.2;
hold on;
for a=2:0.01:4
root=iter(x,a);
plot(a.*ones(size(root(51:100))),root(51:100),.)
end
xlabel(parameter a);
ylabel(迭代序列(51-100)); ;died9.m;died9.m;died9.m;k(2k个周期点);当ak = 3.569945672时,以上的倍-2周期分裂行为(分岔)终止,迭代进入没有周期性规律的模式(混沌),并且,迭代数列非常敏感地依赖于初始值x0的选取,这种不规则性与不可预测性,就是所谓的混沌(Chaos)。混沌与分岔相伴发生,分岔是混沌出现的早期现象。例如a = 3.7的迭代行为就是如此。
通过实验还可以发现,当a = 3.7时,迭???对初值的高度敏感性:无论两个初值如何靠近,经过迭代其结果(两个数列)将是各行其道,这体现了混沌的不可预测性。 ;迭代格式: xn+1=4xn(1-xn), n = 0,1,…;敏感性分析; 另外,吸引子的倍增现象不只是对二次函数才有,别的函数也有。例如,;1、迭代以下函数,分析其收敛性。任选一个完成。;2、生物种群的数量问题
种群的数量(为方便起见以下指雌性)因繁殖而增加,因自然死亡和人工捕获而减少。记xk(t)为第t年初k岁(指满k-1岁,未满k岁,下同)的种群数量,bk为k岁种群的繁殖率(1年内每个个体繁殖的数量),dk为k岁种群的死亡率(1年内死亡数量占总量的比例),hk为k岁种群的捕获量(1年内的捕获量)。今设某种群最
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