北医医学统计学教学课件-第三章-计量资料的统计推断.pptVIP

计量资料的统计推断 主要内容 第一节 标准误 第二节 t 分布 第三节 总体均数的估计 第四节 假设检验 第五节 未知总体与已知总体均数的 比较 第六节 完全随机设计两总体均数的比较 第七节 配对设计资料均数的比较 第八节 均数假设检验的注意事项 第一节 标准误（Standard error) 一、概念 抽样误差：由于抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异。 标准误 ：(?x Sx) 表示抽样误差大小的指标； 样本均数的标准差； SPSS计算标准误 Analyze----Descriptive Statistics----Frequencies----Statistics----Dispersion---S.E. mean---Continue----OK 两个基本定律（了解） 第三节 总体均数的估计 统计推断的任务就是用样本信息推论总体特征。 参数估计，用样本均数估计总体均数。 ? 1、 点（值）估计（近似值） 2、 区间估计（近似范围） 2、区间估计(interval estimation) ▲ 概念：根据样本均数，按一定的可信度计算 出总体均数很可能在的一个数值范围，这个范围称为总体均数的可信区间(confidence interval, CI)。 ▲ 方法： (1) u 分布 法 (2) t 分布法 SPSS求可信区间 Analyze----Descriptive Statistics----Explore----Statistics----Descriptives---Continue----OK 第四节 假设检验 ▲显著性检验; ▲科研数据处理的重要工具; ▲某事发生了： 是由于碰巧？还是由于必然的原因？统计学家运用显著性检验来处理这类问题。 假设检验： 1、原因 2、目的 3、原理 4、过程（步骤） 5、结果 1、假设检验的原因 由于个体差异的存在，即使从同一总体中严格的随机抽样，X1、X2、X3、X4、、、，不同。 因此，X1、X2 不同有两种（而且只有两种）可能： （1）分别所代表的总体均数相同，由于抽样误差造成了样本均数的差别。差别无显著性 。 （2）分别所代表的总体均数不同。差别有显著性。 2、假设检验的目的 4、假设检验的一般步骤 ▲ 建立假设（反证法）： ▲ 确定显著性水平（ ? ）： ▲ 计算统计量：u, t，?2 ▲ 确定概率值： ▲ 做出推论 5、假设检验的结果 接受检验假设 拒绝检验假设 正确理解结论的概率性（都隐含着犯错误的可能性）。 第五节 未知总体与已知总体均数的 比较 ▲目的：比较样本均数所代表的未知总体均数 与已知的总体均数有无差别 ▲计算公式：u 统计量 SPSS进行单一样本的假设检验 Analyze----Compare Means----One Sample T test----test Variable----Option---Confidence Interval----Continue----OK 第六节 完全随机设计两总体均数的比较 例题： 为了比较国产药和进口药对治疗更年期妇女骨质疏松效果是否相同，采取随机双盲的临床试验方法。国产药组20例，进口药组19例，评价指标为第2-4腰椎骨密度的改变值（骨密度.sav)。 SPSS进行配对样本的假设检验 Analyze----Compare Means----Paired Samples T test----Paired Variable----OK （4）确定概率值（P） 将计算得到的u值或 t值与查表得到u?或t?，ν,比较 ，得到 P值的大小。根据u分布和t分布我们知道，如果|u| u?或| t | u? ，则 P? ；如果|u| u?或| t | u? ，则P? 。 （5）作出推断结论 如果p?，认为在检验假设H0成立的条件下，得到等于或大于现有统计量u值或t值的可能性大于?，不属于小概率事件，则不拒绝H0，差别无统计学意义，结论是不认为两总体均数不相等。如果p?，我们认为在检验假设H0成立的条件下，得到等于或大于现有统计量u值或t值的可能性小于?，可判断为小概率事件，则拒绝H0，接受H1，差别有统计意义，结论是两总体均数不相等，