spss实战常用统计学方法简介-SPSS实战篇.pptVIP

两两比较 假定方差齐时 假定方差不齐时 两两比较 多重比较 结论：糖尿病患者与正常人、IGT异常者与正常人的载脂蛋白水平有差异；糖尿病患者与IGT异常者的载脂蛋白水平无差异。 两两比较 结论：糖尿病患者与正常人、IGT异常者与正常人的载脂蛋白水平有差异；糖尿病患者与IGT异常者的载脂蛋白水平无差异。 SNK 同一列，无差别 不同列，有差别 分类变量的假设检验和非参数检验 一、分类变量的假设检验 1、完全随机设计（成组设计）的两样本率（构成比）比较 2、配对设计的两样本率（构成比）比较 3、完全随机设计的多个样本率（构成比）比较 二、非参数检验 1、完全随机设计的两样本比较 2、配对设计的两样本比较 3、完全随机设计的多个样本比较 4、随机区组设计多个样本比较 完全随机设计两个样本率的比较 例1：某中药在改变剂型前曾在临床观察152例，治愈129例，未治愈23例；改变剂型后又在临床观察130例，治愈101例，未治愈29例，能否得出新剂型疗效与旧剂型不同的结论？ 疗效 合计 治愈 未治愈 新剂型 129 23 152 旧剂型 101 29 130 合计 230 52 282 完全随机设计两个样本率的比较 完全随机设计两个样本率的比较 SPSS 分析命令： Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs… 行变量 列变量 例2：某矿石粉厂当生产一种矿石粉时，在数天内即有部分工人患职业性皮炎，本生产季节开始，随机抽取15名车间工人穿上新防护服，其中1名患皮炎，其余28名工人仍穿旧防护服，其中10名患皮炎。生产一段时间后，检查两组工人皮炎患病率，问两组工人皮炎患病率有无差异？ 皮炎患病情况 合计 患病 未患病 新防护服 1 14 15 旧防护服 10 18 28 合计 11 32 43 OLAP Cubes 基本描述统计分析 Frequencies… Frequencies… Frequencies… Descriptives… Descriptives… Explore… 判断有无离群点或极端值 提示数据转换方法 了解组间差异的特征 给出统计量、正态检验和描述性统计图，包括茎叶图、直方图及箱图 Explore… 需分析的变量 分组变量 记录的标签 Explore… 描述统计量 图形 缺失值处理 Explore… Explore… Crosstabs… 例：某医师研究用兰苓口服液与银黄口服液治疗慢性咽炎疗效有无差别，将病情相似的80名患者随机分成两组，分别用两种药物治疗。问两药的治疗有效率是否相同。 Crosstabs… Crosstabs… Crosstabs… 、P值 连续性变量的假设检验 一、t检验 1、样本均数与总体均数的比较 2、完全随机设计（成组设计）的两样本均数的比较 3、完全配对设计的两样本均数比较 二、方差分析 1、完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析 2、随机区组设计（配伍设计）的两因素方差分析 三、协方差分析 样本均数与已知总体均数的比较 例：通过大量调查,已知某地正常男婴体重为3.26Kg,某医生随机抽取20名难产男婴，测得出生体重如下：问，该地难产男婴体重是否不同于本地正常男婴？ 3.5 3.5 3.2 3.5 3.3 3.0 3.3 3.2 3.4 2.7 3.4 3.6 3.5 2.8 3.4 2.9 3.5 3.5 4.0 4.0 SPSS 分析命令： Analyze→Compare Means→One-Sample T Test… 样本均数与已知总体均数的比较 总体均数 样本均数与已知总体均数的比较 结论：不能认为难产男婴的出生体重与正常男婴不同。 均数 标准差 标准误 P 值 自由度 t 值 完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较 例：某医生测得12名正常人和13名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量（g/L） 结果如下：问肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含量有无差异？ 病毒性肝炎患者：2.34 2.47 2.22 2.31 2.36 2.38 2.15 2.57 2.19 2.25 2.28 2.31 2.42 正常人： 2.61 2.71 2.73 2.64 2.68 2.81 2.76 2.55 2.91 2.85 2.71 2.64 SPSS 分析命令： Analyze→Compare Means→Independent-Samples T Test… 完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较 分析变量 分组变量 完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较 统计描述 方差齐性检验 结论：病毒性肝炎患者与正常人血清