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第八节 多元函数的极值及其求法 * 一、多元函数的极值 二、多元函数最值 三、条件极值 一、多元函数极值(一元函数极值的推广) 有定义, 的某邻域 则称函数在 有极大值; 则称函数在 有极小值; 极大值、极小值统称为极值. 使函数取得极值的点称为极值点. 设函数 在点 1.极值的定义 例1 例2 例3 z x y o x y z o x y z o 2、多元函数取得极值的条件 证 必要条件 仿照一元函数,凡能使一阶偏导数同时为零的点,均称为函数的驻点. 驻点 极值点 问题:如何判定一个驻点是否为极值点? 注意: 例如, 点 是函数 的驻点, 但不是极值点. 定理2(充分条件) 设函数 在点 的某邻域内连续,有一阶及二阶连续偏导数, 处是否取得极值的条件如下: (1) (2) (3) 时可能有极值,也可能没有极值, 还需另作讨论. 例4 求函数 解 第一步 求驻点: 得驻点: (1,0),(1,2),(–3,0),(–3,2) . 第二步 判别: 解方程组 的极值. 求二阶偏导数 在点(?3,0) 处 在点(?3,2) 处 为极大值. 在点(1,2)处 在点(1,0)处 为极小值; (1,0) (1,2) (-3,0) (-3,2) 第一步 解方程组 第二步 对于每一个驻点 求出实数解,得驻点. 求出二阶偏导数的值A、B、C. 第三步 定出 的符号, 再判定是否是极值. 求最值的一般方法: 将函数在D内的所有驻点处的函数值及在 D 的边界上的最大值和最小值相互比较,其中 最大者即为最大值,最小者即为最小值. 与一元函数相类似,我们可以利用函数的 极值来求函数的最大值和最小值. 二、多元函数的最值 解 如图, 先求函数在D内的驻点, 例5 求二元函数 在直线 所围成的闭区域 D上的最大值与最小值. 解方程组 得区域 内唯一驻点 再求 在D边界上的最值: 在边界 上, 一元函数 的极值 即 比较函数值后可知: 可取得最大收益? 每天的收益为 某商店卖两种牌子的果汁,本地牌子每瓶 进价2元,外地牌子每瓶进价3元,店主估计, 如果本地牌子的每瓶卖x元,外地牌子的每瓶卖 y元,则每天可卖出 瓶本地牌子 的果汁, 瓶外地牌子的果汁. 问:店主每天以什么价格卖两种牌子的果汁 解 目标函数 例6 目标函数 求驻点: 令 解得 根据题意可知,最大值一定存在,并在开区域 内取得, 又函数在D内 只有唯一驻点 因此可断定本地的 饮料价格约定为4.85元,外地的约为4.46元时, 收益最大. 三、条件极值及拉格朗日乘数法 无条件极值:对于变量仅限制了定义域. 条件极值:除了定义域之外,对函数的自变量 还有附加条件的极值问题. 这200元以达到最佳效果. 在条件 下的极值点. 实例:小王有200元钱,他决定用来购买两类 急需物品:参考书和录音磁带,设他购买x本 书, y盒录音磁带达到最佳效果,效果函数为 设每本书20元,每盒磁带10元,问他如何分配 问题的实质: 求 例7 则问题为:求x , y , z, 解 设 x , y , z 分别表示长、宽、高, 试问水箱长、宽、高等于多少时所用材料最省? 要设计一个容量为 的长方体开口水箱, 方法1 将条件 代入表面积函数,则 使在条件 水箱表面积 最小. 下, 将条件极值转化为无条件极值 方法2 拉格朗日乘数法 拉格朗日乘数法 为某一常数,称为拉格朗日乘子, 其中 解出 其中x,y就是可能的极值点的坐标. 在条件 下的可能极值点. 要找函数 先构造函数 (称拉格朗日函数) 可由 例7 试问水箱长、宽、高等于多少时所用材料最省? 要设计一个容量为 的长方体开口水箱, 水箱表面积 最小. 设拉格朗日函数: 方法2 由 得唯一驻点 由题意可知合理的设计是存在的, 长、宽为高的 2 倍时,所用材料最省. 因此 , 当高为 (1) 当水箱封闭时, 长、宽、高的尺寸如何? 提示: 利用对称性可知, (2) 当开口水箱底部的造价为侧面的二倍时, 欲使造价最省, 应如何设拉格朗日函数? 提示: 长、宽、高尺寸相等 . 思考 长、宽、高尺寸如何? 其中 均为常数,可由偏导数为零及条件解出 ,即得极值点的坐标. 先构造函数 拉格朗日乘数法可推广到自变量多于两个的情况: 这200元以达到最佳效果. 例8 小王有200元钱,他决定用来购买两类 急需物品:参考书和录音磁带,设他购买x本 书, y盒录音磁带达到最佳效果,效果函数为 设每本书20元,每盒磁带10元,问他如何分配 求 提示: 可用两种方法. 目标函数 方法1 转化为无条件极值 由附加条件得 依题意,买5本书,10盒磁
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