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第四章 抽样分布
第四章 抽样分布
主
主
要
要
内 抽样分布的形成与应用
内
不同统计量的抽样分布形式
容:
容:
第一节 抽样分布的基本概
第一节 抽样分布的基本概
念及应用
念及应用
一、 抽样分布(sampling distribution ):研究当 x
一、
x x
把 、S、P、 、 P1-P2这些来自于样本的
抽样 1 2
抽样
统计量,重新当成随机变量时,它们的概率分布
分布 属于哪种分布形式。
分布
的
的
基本 抽样分布是参数估计与假设检验的理论基础
基本
概念
概念
总体分布(population distribution ):
(一)
(一) 总体内个体数值的次数分布。
三种 样本分布(sample distribution ):样本
三种
不同 内个体数值的次数分布。
不同
性质 抽样分布(sampling distribution ):根
性质
的 据所有可能的样本观察值计算出来的某
的
分布 一种统计量的观察值的概率分布。
分布
***从总体分布到抽样分布的示例分析
***从总体分布到抽样分布的示例分析
示例1:从5户居民中采用“放回式抽样法”抽取2户,进
行日支出调查。
(1)总体X 的概率分布
住户 第一户 第二户 第三户 第四户 第五户
日支出(X) 20 25 30 35 40
户数 1 1 1 1 1
概率 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
这是一个均匀分布(uniform distribution )总体
N
X i
i 1 (2025303540)
总体 30
总体 N 5
平均
平均
数和
数和
N
总体 2
总体 X
( i )
方差 2 i 1
方差 50
N
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