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概率论与数理统计-第六章样本及抽样分布.pdf

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第六章样本及抽样分布第六章样本及抽样分布 §2 抽样分布 4) 正态总体的样本均值与样本方差的分布: 2 2 定理1 设X 1 , , X n 是总体N (, )的样本,X , S 分别是样本均值与样本 方差,则有: 2  (1) X ~ N (, ); n n 2 (n 1)S 2 (X i X ) (2) i 1 2 2 2 ~  (n 1);  (3) X 与S 2 独立。 第六章样本及抽样分布 §2 抽样分布 例10 设X 1 , X 2 , X 3 是总体N (2,9)的样本, (3)P {S 2 26.955}; 求(1)P {X 3}; (2)P { X 2 1}; (4)P {max(X 1 , X 2 , X 3 ) 4}; (5)P {min(X 1 , X 2 , X 3 ) 0}. 解: (1) 由于X ~ N (2,3), 3 2 1 所以 P {X 3} 1 ( ) 1 ( ) 3 3 1 (0.58) 1 0.7190 0.281 (2 ) P { X 2 1} 1 P { X 2 1} 1 X 2 1 1 P {   } 3 3 3 第六章样本及抽样分布第六章样本及抽样分布 §2 抽样分布 例10 (续) 1 X 2 1 1 1 1 P {   } 1 [( ) ( )] 3 3 3 3 3 1 2 2( ) 2 [1 (0.58)] 3 2 [1 0.7190] 0.562  S 2 (3

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