第四章 抽样与抽样分布（新）.pdf

第四章 抽样与抽样分布 新） （ 4.1 抽样的基础知识 4.2 抽样分布 4.3 中心极限定理的应用 1 4.1 抽样的基础知识 一、 几个概念 二、抽样误差 三、常用的抽样方法 2 一、几个概念 （一）全及总体与总体指标 全及总体。简称总体(Population)，是指所要研究的 对象的全体，它是由所研究范围内具有某种共同性质 的全部单位所组成的集合体。总体单位总数用N表示。 （举例） 总体指标 （参数）。在抽样估计中，用来反映总体数 量特征的指标称为总体指标，也叫总体参数。 研究目的一经确定，总体也唯一地确定了，所以总体 指标的数值是客观存在的、确定的，但又是未知的， 需要用样本资料去估计。 3 通常所要估计的总体指标有: 变量总体 属性总体  总体平均数 X (或记为 总体比率（成数）P(或 ) µ） 总体比率标准差σ 或 P 总体标准差σ或方差σ² 方差σ ² X P 总体标志总量 (N ) 总体中具有某一属性的单 位总数(NP)等。 4 一、 几个概念 （二）样本总体与样本指标 样本总体。简称样本（Sample），它是按照随机原 则，从总体中抽取的部分总体单位的集合体 。 样本容量：样本中所包含的个体的数量，一般用n表 示。在实际工作中，人们通常把n≥30的样本称为大样 本，而把n30的样本称为小样本。 对于某一既定的总体，由于抽样的方式方法不同，样 本容量也可大可小，因而，样本是不确定的、而是可 变的。 5 一、 几个概念 （二）样本总体与样本指标 样本指标（统计量）。在抽样估计中，用来反 映样本总体数量特征的指标称为样本指标，也 称为样本统计量或估计量，是根据样本资料计 算的、用以估计或推断相应总体指标的综合指 标。 6 常见的样本统计量有： 变量总体: 属性总体： 样本平均数 x