模糊之美——一种选择评价方法：模糊层次分析方法.pdf

模糊之美 模糊之美 ——一种选择评价方法：模糊层次分析方法 ——一种选择评价方法：模糊层次分析方法 （ Fuzzy Analytical Hierarchy Process ） （ Fuzzy Analytical Hierarchy Process ） 主讲：@水果甜芯 2010.5 模糊难道也是一种美 Contents 当前层次分析法（AHP ） 实际上，人在表达判断比较结果时 这样构造两两比较判断矩阵 是这样的： 以隶属度1选择某个指标，同时 专家们往往会给出一些模糊量、例 又以隶属度1否定（或以隶属度 如三值判断：最低可能值、最可能 0选择其他标度值）。 值、最高可能值；二值区间判断。 太绝 选择评价中， 对，不 更加科学！ 科学！ 模糊是科学，也是一种美 模糊之美——模糊是什么 模糊数简介 1, x A 明确集合A ：元素x不是属于A就是不属于A ，即 A (x)  0, x A 论域：用U表示，它指将所讨论的对象限 制在一定范围内，并称所 讨论的对象的 模糊集合A ：在论域U 内，对任意x ∈U ，x常以某个程度μ( μ∈[0,1])属于A ，而 全体成为论域。总假定它是非空的。 非x ∈A或x不属于A 。全体模糊集用F(U)表示。 隶属函数：设论域U ，如果存在μ (x):U→[0,1]，则称μ （x ）为x ∈A 的 隶属度, A A 从而一般称 μA(x)为A 的隶属函数。 论域U中元素x与A 的关系由隶属度μA(x) 给出，不是简单的二值属于或不属于而 是多大程度上属于；U上所有模糊子集的集合称为模糊幂集，记作F(U) 模糊之美——模糊是什么 模糊数简介 A A是“高个子男生”对应 例1： 用x表示某男生的身高，并给出μ的隶属函数如下： 的模糊集（Fuzzy集） 高个子男生：身 高1.8m以上 0 , x  1 . 6 0  2 已知