《抽样与抽样分配》课件.pptVIP

統 計 學 7-1 抽樣的基本概念 7-1 抽樣的基本概念 7-2 隨機抽樣的內容 7-2 隨機抽樣的內容 7-2 隨機抽樣的內容 7-2 隨機抽樣的內容 7-3 抽樣分配的基本觀念 7-4 樣本平均數的抽樣分配 7-4 樣本平均數的抽樣分配 7-4 樣本平均數的抽樣分配 7-4 樣本平均數的抽樣分配 7-5 常態母體樣本平均數的抽樣分配 ~The End~ 7-6 卡方分配 7-6 卡方分配 7-7 F 分配 7-8 t 分配 7-9 樣本比例抽樣分配 7-9 樣本比例抽樣分配 * * * 普林斯頓國際有限公司 書號：512282 編著 江建良 第七章　抽樣與抽樣分配 7-1 抽樣的基本概念 7-2 隨機抽樣的內容 7-5 常態母體樣本平均數的抽樣分配 7-3 押樣分配的基本觀念 7-6 卡方分配 7-4 樣本平均數的抽樣分配 7-7 F 分配 7-8 t 分配 7-9 樣本比例抽樣分配 P198 抽樣的意義與目的： 抽樣 (sampling)，係指由母體抽出樣本的程序或方法。其主要目的，便是如何在有限的經費下，取得代表性 (代表母體特性) 的樣本，以作為推論的依據。 隨機抽樣： 抽樣方法： 立意抽樣： 係指完全排除人為影響而按隨機原則進行的抽樣方式。 又稱為非隨機抽樣與上述之隨機抽樣相反， 係指完全按人為方式所進行的抽樣。 P199 抽樣誤差與非抽樣誤差： 抽樣誤差： 非抽樣誤差： 係指由抽樣所產生的誤差。因為隨機抽樣所抽出的隨機樣本，是隨機出現的，因此樣本出現不同， 對母體推論的結果就不同。 利用抽樣設計的技巧，降低誤差的發生。 係指抽樣誤差以外，在蒐集資料過程中所可能產生的誤差。 處理時小心謹慎，以減少誤差的發生。 P199 基本抽樣法： 係指不含任何抽樣設計的抽樣方法，其功能在於如何取得 隨機樣本。 簡單隨機抽樣法： 系統抽樣法： 又稱為單純隨機抽樣法，係指母體中的一個個體皆有相同 的機會被抽中，即每一個可能樣本出現的機會是均等的。 利用籤條法或亂數表 (p. 663-664) 法。 係將母體之所有個體依序排列，每隔若干個個體抽取一個。 若母體中的個體在排列上有某種特殊順序時則可能發生偏誤。 P202 抽樣設計： 抽樣設計的意義： 係指在實際抽樣之前，先對樣本的出處 (即母體)，作適當的分類，然後再進行基本抽樣法， 以期能抽出具有代表性的樣本， 增強推論的可靠性。 P202 抽樣設計： 抽樣設計的種類： (1) 分層抽樣法： (2) 集群抽樣法： 係指先以某種分類標準，將母體分為若干類， 每一類稱為一層(stratum)，然後在每一層中， 按照比例，隨機抽取部分個體，組成樣本， 稱為分層抽樣法。 係指先以某種分類標準，將母體分為若干類， 每一類稱為一個集群 (cluster)，然後再以隨機抽樣的方式， 從多個集群中，抽出部分集群調查， 抽到的集群中的各個個體全部都查， 未抽到的集群中之個體全部不查，此法稱之為集群抽樣法。 P204 係指先使用集群抽樣法，抽出部分集群後， 在使用分層抽樣法對這些集群， 按一定比例抽出樣本，稱為兩段抽樣法。 因此兩段抽樣法，可說是上述兩種方法的應用。 兩段抽樣法： 抽樣設計： P206 統計量的意義： 抽樣分配 (sampling distibution)，係指由母體中抽出所有 可能同次數的樣本，所作成之同一統計量的機率分配。 係指一組隨機樣本的實數函數。 設 x1 , x2 , … , xn 為抽自母體的一組隨機樣本， 定義 Y(x1 , x2 , … , xn)，此時 Y 是為統計量。 抽樣分配的意義： 影響抽樣分配的因素： 母體分配不同，抽樣分配不同 樣本次數不同，抽樣分配不同 樣本統計量不同，抽樣分配不同 P210 常見的抽樣分配： 樣本平均數的抽樣分配 常態母體樣本平均數的抽樣分配 卡方分配 (x2 分配) F 分配 t 分配 樣本比例抽樣分配 P211 樣本平均數抽樣分配： (1) 若採放回抽樣 (即視母體為無限母體)： (2) 若採不放回抽樣 (即視母體為有限母體)： E X V X n V X n X ( ) , ( ) , ( ) = = = = m s s s 2 E X V X N n N n ( ) , ( ) = = - - × m s 1 2 抽樣分配 V X X ( ) = = s N n N n - × s 1 2 標準誤 P214 樣本平均數抽樣分配的共通性質： (1) 當採放回抽樣(視母體為無限母體)： (2) 當採不放回抽樣(視母體為有限母體)： X 分配的期望值：