QC小组常用统计方法培训资料.pptVIP

一、定义 1.什么叫“统计”？ 即“收集和整理信息和数据的活动”。 2.什么叫“统计方法”？ “有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出一定结论的方法”叫统计方法。 3.统计方法的分类 （1）描述性统计方法（通过对数据的收集和整理来描述质量状态）。 （2）推断性统计方法（通过对样本数据的分析和解释来推断总体质量状态）。 4.统计方法的性质 描述性---通过数据的整理，找到数据的规律，描述质量状态。 推断性---通过对样本数据的分析，来推断整体的质量水平。 风险性---既然是用样本数据来推断整体，就不会百分之百的正确，就有可能出现错误，造成风险。 5.统计方法的用途 （1）表示事物的特征（平均值、方差、标准偏差等） ； （2）比较两事物的差异（假设检验、水平对比法等） ； （3）分析影响事物的变化因素（因果图、树图等） ； （4）分析事物的相关关系（散布图、正交试验）； （5）研究取样方法（统计抽样等） ； （6）确定合理的试验方案（优选法、正交试验等） ； （7）研究数据的质量分布（直方图、排列图等） ； （8）研究数据的动态变化（控制图、散布图等） ； （9）描述质量的形成过程（流程图等） 。 1.产品质量波动-----必然性和规律性。 2.波动的分类： 正常波动----随机原因引起、影响小、难克服。 异常波动----系统原因引起、影响大、容易克服。 （系统即“人、机、料、法、环、测”系统。） 正常波动 异常波动 质量水平 3.数 据 的 分 类 (1）计量值数据： “能在数列上连续读值的数据”。 如：重量、长度、温度、压力、容积等 (2）计数值数据： “不能在数列上连续读值的数据”。 如：不合格数、疵点数、合格数等 数 列 的 读 值 0 1 2 3 4 +∝ 计量值 计数值 4.两 类 统 计 特 征 数 （1）显示数据集中位置的统计特征数： 样本平均值（X平均值） 样本中位数（X中位数） （2）显示数据离散程度的统计特征数： 样本极差（R） 样本方差（S2） 样本标准偏差（S） X1 +X2 +X3 +X4……..XN X（平均值）= N X（中位数）= 一组数据按大小排列，中 间的那个数（奇数时）。中间两个数的平均值（偶数时） R(极差) = Xmax – Xmin S2 = ∑[XI - X(平均值)]2 ÷ ( N-1) S=+√ S2 例: 求 1、2、3、4、5 五个数的平均值、中位数、极差、方差、标准偏差。 X（平均值）= 3 X（中位数）= 3 R= 5 – 1 =4 S2 ={4+1+0+1+4} ÷（5-1） = 2.5 S =1.58 5.统计推断的可能性 用样本推断总体是可以的其方法是： 分析样本质量分布，计算样本的平均值和标准偏差，来推断总体的质量分布。 我们习惯把： 总体平均值用“μ”表示， 标准偏差用“σ”表示。 样本平均值用“X平均”表示，标准偏差用“S”表示。 6.计量值数据质量分布的