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首页全文目录入门目录例山区地貌在某山区测得一些地点的高程如下表平面区域为试作出该山区的地貌图和等高线图工具箱矩阵计算最优化工具箱微分方程工具箱多项式计算统计工具箱矩阵计算求矩阵的逆例矩阵计算行列全是的向量行列全是的向量矩阵的秩矩阵的行列式矩阵的迹矩阵的分解矩阵的特征值最优化工具箱什么是线性规划最优化工具箱最优解向量求解情况工具箱函数目标函数字符串初值算法参数目标函数梯度字符串目标函数其他参数最优化工具箱最优化工具箱零点向量函数值工具箱函数目标函数字符串初值算法参数目标函数其他参数最优化工具箱只能
* THANK YOU * 首页 * 全文目录 * 入门目录 * surf, contour 例: 山区地貌-- 在某山区测得一些地点的高程如下表。平面区域为 1200=x=4000,1200=y=3600)。试作出该山区的地貌图和等高线图。 X Y 1200 1600 2000 2400 2800 3200 3600 4000 1200 1130 1250 1280 1230 1040 900 500 700 1600 1320 1450 1420 1400 1300 700 900 850 2000 1390 1500 1500 1400 900 1100 1060 950 2400 1500 1200 1100 1350 1450 1200 1150 1010 2800 1500 1200 1100 1550 1600 1550 1380 1070 3200 1500 1550 1600 1550 1600 1600 1600 1550 3600 1480 1500 1550 1510 1430 1300 1200 980 * surf, contour A = [ 1130 1250 1280 1230 1040 900 500 700 1320 1450 1420 1400 1300 700 900 850 1390 1500 1500 1400 900 1100 1060 950 1500 1200 1100 1350 1450 1200 1150 1010 1500 1200 1100 1550 1600 1550 1380 1070 1500 1550 1600 1550 1600 1600 1600 1550 1480 1500 1550 1510 1430 1300 1200 980]; x = 1200:400:4000; y = 1200:400:3600; surf(x,y,A); contour(x,y,A,100); * matlab工具箱(toolbox) 矩阵计算(help matfun) 最优化工具箱(help optim) 微分方程工具箱(help ode45,help pde) 多项式计算(help polyfun) 统计工具箱(help stats) * 矩阵计算(inv) inv(A) 求矩阵A的逆 例 A = magic(3) A = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 inv(A) ans = 0.1472 -0.1444 0.0639 -0.0611 0.0222 0.1056 -0.0194 0.1889 -0.1028 * 矩阵计算(\) A = hilb(3) A = 1.0000 0.5000 0.3333 0.5000 0.3333 0.2500 0.3333 0.2500 0.2000 b = ones(3,1); % 3行1列全是1的向量 x = inv(A) * b x = 3.0000 -24.0000 30.0000 A = hilb(3) A = 1.0000 0.5000 0.3333 0.5000 0.3333 0.2500 0.3333 0.2500 0.2000 b = ones(3,1); % 3行1列全是1的向量 x = A \ b x = 3.0000 -24.0000 30.0000 * 矩阵的秩(rank) A = magic(4) A = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1 rank(A) ans = 3 * 矩阵的行列式(det) A = pascal(4) A = 1 1 1 1 1 2 3 4 1 3 6 10 1 4 10 20 det(A) ans = 1 * 矩阵的迹(trace) A = [1:
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