见微知著-城市场景高颗粒度要素识别谱系建构与设计应用.pdf

见微知著：城市场景高颗粒度要素识别谱系建构与设计应用 URBAN SCENE HIGH GRANULARITY SPECTRUM FACTOR IDENTIFICATION AND DESIGN PRACTICE 郑 屹 东南大学建筑学院 这是谁眼中的城市？ 我们究竟应该如何认识和感知一座城市？  不同的城市场景影响着人们对于城市的感知 土耳其伊斯坦布尔卡迪柯伊地区街道 英国北方城市惠特比的城市街道 南京北京西路 南京台城路 “The most important events are the little things that happen on the urban streets” —— George Brecht 最重要的事件正是那些发生在街道上的微不足道的小事情 —— 乔治-布雷希特  城市场景图像识别的局限性 • 目前基于开源数据集的图像识别要素精度较低，并不能在很高的程度上客观分析城市场景和空间 道路 山体 树木 人行道 天空 基础设施 围墙 ROAD MOUNTAIN TREE SIDEWALK SKY INFRASTRUCTURE WALL 绿化 电动车 客车 自行车 建筑 小机动车 人类 GREEN PLANT E-BICYCLE COACH BICYCLE BUILDING VEHICLE HUMAN  城市场景高颗粒度要素识别谱系建构 城市场景高颗粒度要素识别谱系建构技术框架 城市场景识别要素精细划分 五类识别要素 500多种识别要素因子 城市场景高颗粒度识别要素深度学习 高颗粒度识别要素样本收集 高颗粒度识别要素样本标注 高颗粒度识别要素数据集喂养 城市场景高颗粒度识别要素谱系初步建立 城市场景高颗粒度识别要素谱系调试及试用 • 对于每一类所要识别的要素均需要收集足够多的样本来进行数 城市场景高颗粒度识别要素谱系优化与修正 据集的培养，并在样本收集之后，对每一种数据进行标注 • 在扩充和建构要素谱系的基础上，同时优化识别神经网络，扩