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使用 打包命令行工具
g@
Docker 的运行环境
1. Linux
生产环境下的普遍方案, Docker 依赖 了一个 Linux 基础特性 (CGroup) 实现操
作系统内核复用.
2. Windows
Windows 上有两套解决方案. 其一是现代常用方式, 安装 Docker for Windows.
其二是安卓 Windows Docker Tools. 前者使用 Hyper V 技术虚拟化一个 Linux 环境
承载 Docker, 后者则是使用 VirtualBox.
3. Mac OS
Mac 上则是通过 Hypervisor 建立了了一个轻量级的虚拟机, 且不给提供用户侧
对虚拟机的管理能力.
通过镜像分发产品, 保证运行时环境的一致性
小明通过 Docker 技术封装了自己的成果.
小红和小刚分别从互联网获取小明分发的 Docker 镜像
小红和小刚各自都部署了自己的 Docker 运行环境
于是小明所分发的工具在小红和小刚的手上都有充分的一致性表现.
因为, 在 Docker 的世界里, 一个镜像把 ”操作系统到环境变量” 都打包好了. 锁定了
一切可以锁定的不确定因素.
使用 Docker 尝试封装一个 OCR 工具
Tesseract-ocr 是上古时期 Google 开源的一款图像文字识别工具. 其官网地址
是:/projects/tesseract .
Tesseract-ocr 可以工作在 Linux 环境, 我们尝试将其打包为 Docker 镜像. 方便我们
日常工作生活时候直接在自己的 Windows PC 或 Mac 机器上使用.
课题 目标: 构建一个包含OCR 命令行工具的 Docker 镜像, 并随时随地使用它.
接下来就要开始了.
安装 Docker
我们可以直接使用国内公司提供的 Docker 下载地址.
http://get.daocloud.io/
趁着下载安装, 快速了解一下需要准备什么.
构建一个最简单的镜像, 我们只需
要编写一个 Dockerfile 文件.
Dockerfile 相当于构建工具的输
入参数清单, 以及构建过程的行为
描述.
构建工具会读取其内容, 逐行操
作, 最终产出一个镜像.
好的, 我们先看一下效果
docker build . -t budblack/ocr
运行试试
分享镜像
前往 注册账号.
例如我的账号是 budblack, 则我的仓库 目录在 budblack/ 之下
Dockerfile 里每一条指令会 创建一个基于上一行的
层.
这里看到我的镜像上有来自 ubuntu 的层,
其实就是源于 FROM
解读 Dockerfile
FROM. 当前构建过程继承自哪一个镜像. 这个个标记足以说明 Docker 的构建是分
层的, 每一次单元行为操作构成一个”状态”, 后续我们基于这个 ”状态” 构建”新的状
态”.
RUN. 在上述”状态”的临时容器中执行指定的指令.
WORKDIR. 设置工作目录, 现在我们可以理解成 CD 命令.
VOLUME. 申明挂载卷, 标明指定路径是要导出到外部的存储空间, 而不要直接在实
例化容器里写入数据.
解读 构建指令
docker build . -t budblack/ocr
“build” 是构建命令, 指定 Dockerfile 的目录为 “.”
“-t” 是指明 tag
budblack/ocr 是tag(镜像名称). “budblack/” 则是符合 Docker 镜像仓库的名称空间规
则的账户名称, 参考 Github 的路径理解. 如果该镜像不存在, Docker 工具则会自行
从默认仓库()上去下载该镜像.
解读 运行
docker run --rm -it -v $(pwd)/test:/data budblack/ocr tesseract /data/image_01.png imag
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