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第37卷第8期 包装工程
2016年4月 PACKAGINGENGINEERING 5
大数据时代数据关系的视觉构建
萧冰
(上海交通大学,上海 200240)
摘要:目目的的 分析大数据背景下,数据关系的视觉构建。方方法法 结合图形设计和认知心理学相关理论,
归纳总结大数据可视化的设计原则。结结论论 大数据可视化应遵循准确性、直观化、生动性、读图化、简
约性、动态分层次信息呈现6大设计原则,未来的大数据信息可视化将向交互、动态的方向发展。
关键词:大数据;视觉构建;信息可视化
中图分类号:TB472 文献标识码:A 文章编号:1001-3563(2016)08-0005-04
VisualConstructionofDataRelationshipsintheEarofBigData
XIAOBing
(ShanghaiJiaoTongUniversity,Shanghai 200240,China)
ABSTRACT:Under the background of big data,it analyzes the visual construction of the data relationship.According to
the theory of cognitive psychology and graphic design,it summarizes the design principle of data visualization.Big data
visualization should follow six design principles:accuracy,intuitive,vivid,image,simplicity and dynamic hierarchical
information presentation,and the future of big data information visualization will be interactive,dynamic direction of
development.
KEYWORDS:bigdata;visualconstruction;informationvisualization
自从大数据时代的概念被提出以来,大数据科学
作为一个横跨多领域的新兴交叉学科正逐渐成为研 1 大数据信息可视化的学理基础
究的热点。众所周知,大数据具有海量、多样、高速和
[1]
价值的特征 。大数据处理的核心是数据分析,但对
1.1 信息可视化的基础
于用户来说,更关心的往往是数据分析的结果展示。
不恰当的展示方法很可能让用户难以理解甚至产生 从学科支撑的角度来讲,认知心理学和图形设计
误导,而可视化技术作为最佳的展示方式,能够直观 是信息可视化的两大基础学科。认知心理学是当今
地将数据分析的结果展示出来[2]。要在这高速变化的 心理学发展的主流方向,是用信息的加工来解释人的
海量数据中迅速寻找它的价值,大数据信息可视化是 心理的过程,它将人的内部心理机制用信息加工的理
非常有效的发掘工具。可视化是从哪些方面帮助研 论和方法表现出来;图形设计是指以图像、文字、符
究者建立数据关系的,在可视化过程中应当遵循怎样 号、色彩等多种手段进行创造,以此来传达想法或信
的原则,这都是需要思考的问题。 息的视觉设计形式。图形设计涉及对视觉信息的抽
收稿日期:2015-12-16
基金项目:教育部青年基金项目(13YJCZH205);上海交通大学文理交叉认知专项(13JCRY03)
作者简介:萧冰(1976—),男,山东人,上海交
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