Eviews和非线性模型 .pptVIP

（3）作变量变换，转化成线性回归模型,以利用OLS法估计模型，得到参数的第一组估计值 （4）将 代入线性回归模型取代参数的上一组估计值，计算出一组新观察值，进而得到a、b、c的第二组估计值。 （5）重复第（4）步，逐次估计，直到第t+1次估计值的估计误差小于事先取定的误差精度时为止。并以第t+1次的计算结果作为参数a、b、c的估计值。 2．迭代估计法的EViews软件实现 (1) 设定待估参数的初始值 方式1：PARAM命令，格式为： PARAM 1 初始值1 2 初始值2 …… 方式2：在工作文件窗口中双击序列C，并在序列窗口中直接输入参数的初始值 (2)估计非线性模型 ? 【命令方式】 ?? 键入命令：NLS 被解释变量=非线性函数表达式 如，对于非线性回归模型y=a(x-b)/(x-c)+ε，则 NLS Y= C(1)*(X-C(2))/(X-C(3)) ??? 【菜单方式】 （1）在数组窗口中点击Procs\Make Equation； （2）在弹出的方程描述对话框中输入模型具体形式： Y= C(1)*(X-C(2))/(X-C(3))； （3）选择估计方法为最小二乘法后点击OK。 注：可设置最大迭代次数和误差精度，初始值和精度得设定会影响估计结果。 【例6】 我国国有工业企业生产函数（例4续）。例4中曾估计出我国国有独立核算工业企业的线性生产函数，现建立C-D（Cobb-Dauglas）生产函数： （1）转化成线性模型进行估计 lny=lnA+αlnL+βlnK+ε 键入以下命令： GENR LNY = log(Y) GENR LNL = log(L) GENR LNK = log(K) LS LNY C LNL LNK 得到C-D生产函数的估计式为： 操作演示 即: （2）利用迭代法直接估计非线性模型： ?? ①输入命令： Param 1 1 2 1 3 1 ?? ②在主窗口中点击Objects\New Object，并选择Equation； ③输入非线性模型的方程表达式： Y=C(1)*L^C(2)*K^C(3) ④如果要修改迭代次数或收敛的误差精度,可点击Options按钮进行设置。 * 一、可线性化模型 二、不可线性化模型 三、回归模型的比较 练习题及参考资料 返回 第四章 回归模型的函数形式 EViews软件介绍 1.1 Eviews软件简介 1.2 数据的分类 1.3 数据的获取 1.4 数据的处理 1.5 数据的统计特征 1.1 Eviews软件简介 （2）软件文件类型 工作文件 （Workfile） 程序文件 （Program） 数据库文件 （Database） 文本文件 （Text） Eviews软件 （1）软件的启动 序列 （Series） 方程式 （Equation） 图形 （Graph） 序列组或群（Group） 向量 （VAR） 其它对象 组成一个工作文件 （3）核心——对象 1.2 数据分类 选择数据类型 选择数据频率 选择样本范围 Eviews软件主要针对数值数据。数据类型各种各样，频率又高有低（时间间隔）。数据类型划分为时间序列数据、截面数据和Panal数据。 分类方法 1.3数据的获取 方法 调查与试验 统计年鉴和快报 数据库 数据的录入 键盘直接录入 从其他文档中复制粘贴 文件导入 1.4数据的处理 用公式生成新数据 使用数学公式对Eviews工作文件中已经有的变量或序列进行变换 例 如果需要变量Y的自然对数，则采用函数 于是生成了一个新的变量或序列LNY。 运算符号 功能 运算符号 功能 运算符号 功能 + 加 大于 = 小于等于 - 减 小于 = 大于等于 * 乘 = 等于 AND 与 / 除 不等于 OR 或 ^ 乘方 表1-1 运算符号及其功能 Eviews软件中的公式运算符和函数功能 Eviews软件中，除了通常意义下的变量外，也可以使用逻辑变量，这些变量有真和假两种结果，用1表示真，用0表示假。同样，可以通过使用逻辑运算符AND与OR表述较为复杂的逻辑运算 Eviews中常用函数及其功能 1.5数据的统计特征 1、单变