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第四章 旅游需求预测 第四章 旅游需求预测 影响旅游需求的要素 旅游需求的时空分布 旅游需求预测模型 趋势外推模型 引力模型 特尔菲模型。 第一节 影响旅游需求的要素 旅游需求定义：旅游需求是在一定时期内，一定价格上，旅游者愿意而且能够购买的旅游产品的数量，即旅游者对某一旅游目的地所需求的数量 一、影响旅游需求的要素 主要有两方面影响： 旅游客源地：涉及到客源地旅游需要的水平和旅游者个人的情况 旅游目的地：供给部分。 经济发展水平，决定性因素 人口特征（出生率，年龄，性别构成） 收入与闲暇 职业和教育水平 资源和交通 价格和汇率 人民币坚挺——汇率升高——人民币值钱——同样的费用说明旅游价格升高；汇率升高——同样的出口产品原来的价格不变，其实是涨价了，敦促产业升级 经济危机——汇率下跌——越生产越赔钱 泰国金融危机——旅游量上升——旅游外汇收入减少 二、旅游需求预测资料的获取 按资料的来源和性质分： 第一手资料 主要方法：调查法（询问法）、观察法、实验法 第二手资料 来源主要有三个： ·企业内部材料； ·旅游报刊、杂志、调研专辑； ·国际和区域旅游组织和专业旅游市场调研 机构年报及其他资料。 第二节 旅游需求的时空分布集中性 旅游需求的显著特点： 需求随时间变化而出现剧烈的变化； 每一个旅游目的地都有自己相对稳定的客源地。 一、旅游需求的时间分布集中性 季节性(时间)强度指数R 以上是2003年入境旅游的R值 说明： 入境旅游者的季节（月度）差异不甚显著，其中台胞差异最大，澳胞最小 入境外国旅游者的季节（月度）差异稍大，其中观光休闲目的差异最大，服务员工最小。 高峰指数 二、旅游需求的空间分布集中性 旅游需求的空间分布结构：主要指旅游者的地理来源和强度 其集中性可以用地理集中指数来定量分析 求海口昆明两市季节性强度指数并对结果进行分析 求两市游客次高季度的高峰指数并对结果进行分析 泰山、九华山两地主要国内游客地理分布，计算空间分布集中指数，并对结果进行分析 第三节 旅游需求预测模型 趋势外推模型 结构模型 仿真模型 定性模型。 一、趋势外推模型 依据一系列历史资料推测未来形势，假定历史的趋势还将持续 图形法：绘图直观 模型法：函数拟合 有简单回归分析，时间序列模型等。 二、结构模型 以引力模型为代表，仿照万有引力公式，探讨空间相互作用。 三、仿真模型 使用Dynamo程序进行仿真动态预测。 四、定性模型 主观判断预测 特尔菲法应用最广。 五、四种模型的应用 实际应用、选择模型时主要考虑到精确性与时间、经费和其他资料限制之间的关系。精确性要求越高，所需要的时间、经费和其他资料越多；反之，精确性要求较低，投入的时间、经费和其他资料都较少。 第四节 趋势外推模型 一、简单回归分析 概述 一元线性回归是最简单也是最常用的趋势外推数学方法，在研究以年为时间单位的旅游需求量变化时较为常用 其数学形式为： y＝a + bx 式中：y为因变量； x为自变量； a为常数项； b为y对x的回归系数。 一元线性回归分析：分析两组数据间的依存关系，建立线性回归方程，利用回归方程进行预测 步骤：收集两组数据→拟定线性回归方程→利用已知数据求算回归系数a和b，得到预测模型→ (相关分析)→进行预测 一元线性回归方程（也是预测模型）： ?=a+bx 某景区的游客数量，请用最小二乘法求出一元线性回归方程以及相关系数，并对未来三年的游客数量进行预测 二、时间序列模型 1、概述 一般而言，旅游需求的时间序列图形为季节性需求图形。 2、季节性交乘趋势的应用 · 方法概要 · 举例分析：颐和园游客分月预测。 模型的应用加上科学的分析，能使预测更为准确有效，更好地为决策服务 第五节 引力模型 一、引力模型的发展 1929年，赖利(Reilly W J )在研究零售市场问题时，提出假定： 在两个城市中心之间的人口移动和它们的居民数的乘积成正比，而和其间的距离平方成反比。 天体物理学者斯图尔特(Stewart J Q )第一个指出赖利的假定和牛顿的万有引力定律的同型关系 1948年，斯图尔特定义了两地间的“人口统计力”(demographic force) 万有引力 万有引力定律： 自然界中任何两个物体都是相互吸引的，引力的大小跟这两个物体的质量的乘积成正比，跟它们的距离的二次方成反比 经济学家齐普夫(Zipf G K) 于1949年创立了人类行为中