专业市场体量确定方法规律.ppt

1 1 回归分析法 运用SPSS高级社会统计软件，对全国35个城市的相关指标与专业市场营业面积之间关系进行分析，得出每增加一个单位的指标，专业市场营业面积的增加量。 案例类比法 以凉山2015年的GDP及常住人口数基准，选择2011年经济发展水平（GDP）相近、产业基础类似的城市所承载的专业市场面积进行对比分析，从而推算出凉山所能承载的专业市场规模 运用回归分析和案例类比法，多维度来测算西昌专业市场的承载规模 体量判定 2 2 回归分析法步骤解析 选择样本城市： 包括北京、天津、大连、南昌、兰州等共计35个 确定自变量：GDP、社会消费品零售总额、常住人口、人均可支配收入等 确定因变量： 专业市场营业面积 将样本数据录入SPSS统计软件，对相关变量予以赋值。 采用线性回归分析，寻找自变量与因变量之间的关系 结果解释：确定对专业市场营业面积有显著影响的变量，从而推算出未来随着该变量的增长，专业市场营业面积的增量 回归分析法 3 3 样本数据来源：《 2011年中国商品交易市场统计年鉴》各城市《 2010年国民经济与社会发展统计公报》 城市名 专业市场营业面积 GDP 社会消费品零售总额 海口 1.05 590.55 326.94 深圳 62.239 9510.91 3000.76 厦门 22.41 2053.74 696.55 大连 73.0243 5158.1 1639.8 西安 50.8457 3241.49 1611.04 北京 397.8595 13777.9 6229.3 哈尔滨 118.5357 3665.9 1770.2 太原 57.6195 1778.05 825.85 西宁 20.7162 628.28 231.76 武汉 209.2157 5515.76 2523.2 福州 116.566 3068.21 1624.28 南京 195.9496 5010.36 2267.77 上海 661.7835 16872.42 7594.61 长春 144.8546 3329 1286.7 天津 398.8175 9108.83 2902.55 南昌 105.4363 2207.11 764.94 重庆 379.8539 7894.24 2878.04 成都 275.903 5551.3 2417.6 城市名 专业市场营业面积 GDP 社会消费品零售总额 沈阳 251.8372 5017 2065.9 杭州 301.2397 5945.82 6036.86 济南 212.5419 3910.8 1725.5 广州 635.909 10604.48 4476.38 呼和浩特 118.78 1865.71 746.6 郑州 273.2155 4000 123.7 宁波 352.6877 5125.82 7506.6 南宁 125.29 1800.43 905.93 合肥 189.7466 2702.5 839.02 长沙 325.7697 4547.06 1812.08 青岛 419.3426 5666.19 1902.74 贵阳 91.3337 1121.82 484.78 昆明 182.9479 2120.37 1060.19 兰州 95.8946 1100.39 545.11 石家庄 304.0987 3401 1391.1 银川 77.8797 763.26 225.14 乌鲁木齐 139.0326 1311 563.67 回归分析法 主要样本数据摘录 4 相关性结果检验结果显示，GDP、社会消费品零售总额、常住人口与专业市场营业面积之间的相关性较大，相关系数超0.7 回归分析法 指标 相关系数 sig GDP 0.792 0.000 社会消费品零售总额 0.719 0.000 常住人口 0.701 0.000 第三产业投资额 0.634 0.000 社会固定资产投资额 0.599 0.000 人均可支配收入 0.503 0.002 建筑业增加值 0.497 0.002 第二产业投资额 0.452 0.006 人均GDP -0.091 0.603 各指标与专业市场营业面积之间的相关性分析结果 注：1、 相关系数值为1时，表示两个变量完全相关，符号为正，表示正相关，为负，即负相关，相关系数值越接近1，表示相关性越强 2、 sig值小于0.05，表示该指标对于专业市场的营业面积大小有显著性影响 3、因共线性检验结果显示，各指标间存在着较强的共线性，因此，不能直接通过方程得出专业市场营业面积，但可以通过各指标与专业市场营业面积之间的关系来计算 5 5 以专业市场营业面积为因变量（y），GDP为自变量（x）的回归分析显示，至2015年凉山专业市场的增量约20万m2 根据《凉山彝族