“拍照赚钱”的任务定价分析的论文(电子版).docVIP

. . “拍照赚钱”的任务定价分析 摘要 随着现代科技的高速发展，现在的智能手机功能越来越多样化，手机的像素也越来越高，拍照也从数码相机过渡到了手机，手机不仅仅可以拍怕生活照，风景照；人们也意识到手机拍照也是可以用来赚钱的，只要你的像素够高，拍出的图清晰，且符合相关要求，就可以获得相应的报酬。 对于问题一，分析附件一中含有的参数，将这些参数分别于任务的执行情况相关联，通过分析作图对比，计算所占比率等因素发现，将任务所占区域进行对比，发现其定价的主要规律是跟任务量有关，随着价格的逐渐递增，任务出现了逐渐递减的趋势，可以说明一个问题，就是可能随着价格的增高，在此价格上投入的任务量会逐渐递减。但是其中也出现了几个转折明显的定价，究其原因，可能是跟后面的时间有关。 对于问题二 对于问题三，多个任务可能会因为位置比较集中，导致用户争相选择，一种选择是将这些任务打包发布，这里我们得出了两种定价方案：方案1根据用户与任务的距离，将相对集中的任务合并到一起，并且打包给距离较近的用户，来调整价格；方案二2 根据用户与任务的集中程度，将合并在一起的任务发布给在此区域类信誉度较高的用户，调整价格。 对于问题四，经过MATLAB绘制新项目的位置坐标后发现这些坐标都集中在一定的范围内，所以这个跟问题三的处理方式相类似。可以考虑将任务打包发布来调整价格，调整价格的分布就会出现一个问题，那就是在哪些位置分布怎样的价格，这些价格又会怎么影响整个方案。这就相当于此方案的实施效果是对问题三方案的检验。 关键词：任务量，MATLAB，会员位置 问题重述 1.1问题背景 随着现代科技的高速发展，现在的智能手机功能越来越多样化，手机的像素也越来越高，拍照也从数码相机过渡到了手机，手机不仅仅可以拍怕生活照，风景照；人们也意识到手机拍照也是可以用来赚钱的，只要你的像素够高，拍出的图清晰，且符合相关要求，就可以获得相应的报酬。 1.2问题描述 “拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP，注册成为APP的会员，然后从APP上领取需要拍照的任务（比如上超市去检查某种商品的上架情况），赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心，而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。 附件一是一个已结束项目的任务数据，包含了每个任务的位置、定价和完成情况（“1”表示完成，“0”表示未完成）；附件二是会员信息数据，包含了会员的位置、信誉值、参考其信誉给出的任务开始预订时间和预订限额，原则上会员信誉越高，越优先开始挑选任务，其配额也就越大（任务分配时实际上是根据预订限额所占比例进行配发）；附件三是一个新的检查项目任务数据，只有任务的位置信息。请完成下面的问题： 1. 研究附件一中项目的任务定价规律，分析任务未完成的原因。 2. 为附件一中的项目设计新的任务定价方案，并和原方案进行比较。 3. 实际情况下，多个任务可能因为位置比较集中，导致用户会争相选择，一种考虑是将这些任务联合在一起打包发布。在这种考虑下，如何修改前面的定价模型，对最终的任务完成情况又有什么影响？ 4. 对附件三中的新项目给出你的任务定价方案，并评价该方案的实施效果。 问题分析 2.1问题一分析 要从附件一分析出项目的的任务定价规律，即定价规律是什么？更简言之便是我们的定价规律具有什么样的形式？一、我们要得到这些定价的范围，这是非常容易办到的，因为从附件一数据可以看出价格是一些离散的点集，我们将标价升序（降序）排列便会产生最大值与最小值，列出两者之间的数值就得到确切的范围。二、这些范围的定价规律应该如何得出便成为我们的难点。由于任务的位置是经纬度（给定区域内离散的点集）是二维，如果用位置拟合标价的曲线图，就意味着要将给定区域内的点集合转化为一条直线上的点，这样的方式根本不可能办到，故此方法不合理。如果用给定区域内点集合作为定义域，标价作为值域建立二元函数这样大大加大我们处理问题的难度。综上说明我们建立位置与标价的确切关系是不可能处理这个问题，现在唯一可行与相对合理的方法就是利用已知数据画一些柱状图或是其他的图表来的到附件一中项目任务的定价规律。对于后一个问而言，要分析任务未完成的原因，只从未完成的情况来分析的话我们没有参考来作为说明的理由。换言之，我们要找一组或是多组完成的情况比较好的作为一个参照物，然后分析完成与未完成的数据特征，找他们的异同点来分析便可以得到未完成的原因是什么。 2.2问题二分析 实际上第二问可以既是第二问的一个后续过程也是第二个问题的延伸，因为现实中