径向基函数论文-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：径向基函数插值逼近问题的研究 概要：摘要：针对径向基函数插值逼近的问题， 当算法连续多次迭代都没有取得进展的时候，提出了一种新的重启动策略来改进径向基函数的优化效果， 并通过数值算例说明了改进后的策略在迭代次数上的优越性。 关键词：径向基函数； 高价黑箱函数； 插值逼近； 全局优化 ：O241.6 ：A ：1009-3044（2018）11-0265-02 1 前言 工农业生产和实际科研领域中，经常会遇到高价黑箱函数的插值逼近问题， 针对这个问... 题目：基于径向基函数神经网络的铁路路径规划 概要：通过合理路径规划实现高速铁路能量效率的优化是铁路运行中的重要研究内容。本文引入资格迹（eligibility trace）改进径向基函数（RBF）神经网络。在此基础上，使用改良的径向基函数（RBF）神经网络实现列车在复杂情况下的路径规划。 铁路路径规划 径向基函数 神经网络 1 引言 地铁和高铁的广泛使用使得铁路在现代社会的日常生活中扮演着越来越重要的角色。与飞机、汽车相比，铁路能耗较少，更加清洁环保。但不合理的... 题目：径向基函数神经网络下的转子系统裂纹故障诊断处理 概要：摘 要 针对转子系统中出现的裂纹故障，本文利用径向基函数（RBF）神经网络和基于模型转子系统诊断技术在非线性系统动态辨识过程中的优势，提出了全新的转子系统裂纹故障的诊断处理方式，此处理方式使用径向基函数神经网络实现转子系统裂纹故障的诊断处理，在诊断过程中通过已经辨识到的信息对转子系统故障进行快速的检测及分离。通过研究分析，本文中提出的径向基函数神经网络下的转子系统裂纹检测适用于在线检测及定量识别。最后... 题目：一种基于径向基函数的模型参考自适应控制的研究 概要：摘 要：文章介绍了基于RBF（径向基函数）神经网络的辨识，实现单神经元PID模型的自适应控制。采用RBF神经网络，是由于其结构简单，应用成熟，具有万能逼近性；采用单神经元构成的PID自适应器是因为其具备适应性强，结构简单，有学习的功能。我们通过RBF神经网络的辨识后进行单神经元PID的自适应控制，随时对参数进行学习与修改，以求达到所要的效果。 关键词：RBF神经网络；单神经元PID；辨识；自适应控制 ：TP273 文... 题目：基于径向基函数神经网络的机械臂路径规划设计 概要：摘要：现代机械制造中，机械臂的应用已经越来越广泛，而实际中机械臂的路径设计还存在不足。由于径向基函数神经网络是性能较优的前馈型神经网络，具有多维度非线性处理能力和强大的并行处理能力，本文针对这个问题，采用径向基函数神经网络算法，对机械臂的路径进行规划，经过实际验证，该算法具有较快的路径规划速度和较高的鲁棒性。 关键词：神经网络 机械臂 路径规划 ：TP242；TP273 ：A ：1007-... 题目：球磨机对象控制中模糊径向基函数神经网络的PID控制分析 概要：摘 要： 结合球磨机制粉系统的特点，提出球磨机对象控制中模糊径向基函数神经网络PID控制算法，结合混合优化算法，在混沌粒子群优化的同时实现粗线调，并应用BP算法做好在线细调，进而得到PID控制的最佳参数。通过Matla对算法进行仿真，结果表明，系统不仅有效解决了球磨机复杂对象的控制问题，同时也实现了算法的快速收敛，并有较快的跟踪速度以及较小的超调，解耦较好，适应性较强。 关键词： 模糊径向基函数； 神经网络； 球磨... 题目：马尾松毛虫精细化预报径向基函数建模试验研究 概要：摘要 采用神经网络径向基函数建模方法，通过反复建模试验的比较，排除相关性不高的干扰变量，选择合适的相关性较高的变量进行建模，以获得拟合度较高的模型，以满足马尾松毛虫精细化预报要求。 关键词 马尾松毛虫；精细化预报；径向基函数；神经网络 S763.3；S763.7 A 1007-5739（2015）16-0161-01 1 材料与方法 马尾松毛虫发生量、发生期数据来源于潜山县监测数据，气象数据来源于国家气候中... 题目：基于径向基函数神经网络的车门轻量化设计 概要：摘 要：以逆向设计得到的某轻型货车车门为例，探究该车门的轻量化潜能。以参数辨识所得到的关键零部件厚度为输入参数，车门刚度性能和车门质量为输出响应，建立了基于径向基函数（Radial Basis