ID3算法论文-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：一种基于动态属性权值的ID3算法改进 概要：摘要：该文对决策树ID3算法进行分析，针对原有ID3算法的不足之处做了一些改进，一是ID3算法多值偏差的缺点，对每个属性的信息熵引入了一个动态属性权值，使信息增益的计算结果不太依赖于属性的取值个数，且避免了类似用户兴趣度之类改进的主观性，二是对改进的基于属性权值的ID3算法在解决学生职业发展分析问题上进行可行性和有效性验证。 关键词：数据挖掘；决策树算法；ID3算法；算法改进 ：TP302 ：A 文... 题目：基于ID3算法的大学生成绩数据挖掘与体能分析系统设计 概要：关键词： 数据挖掘; ID3决策树; 体育成绩; SQL Server; B/S模式; 体能分析 ： TN02?34 ： A ： 1004?373X（2019）05?0104?03 Design of sports achievement data mining and physical fitness analysis ... 题目：改进的决策树ID3算法及应用 概要：摘要 本文利用数据挖掘决策树ID3算法，以校园一卡通数据库中数据挖掘在高校贫困认定领域的应用为实例，通过对简单高效的ID3算法的改进，先排除掉其他因素的影响，再构建最优决策树，从而加强数据结果的可靠性。 ID3算法 构建决策树 数据挖掘恩格尔系数 数据挖掘即在海量数据中通过特殊算法，从而挖掘出有效的、先前未知的信息，利用数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术，是一类深层次的数据分析方法。常用的数据... 题目：数据挖掘技术决策树分类算法（ID3算法）研究 概要：摘要 近些年来，互联网迅速发展，数据量每年都以惊人的幅度提升，人们的生活、政府的管理都和电子信息设备息息相关，特别是电子商务和科学实验数据库的迅速壮大，为我们带来了海量的数据。这些海量的数据中，往往蕴藏非常多有价值的记录和信息，等待着人们去挖掘，人们希望将这些信息分离提取出来进行更高程度的分析和统计，以便为我们所取用。而目前大部分数据库系统仅仅可以实现数据的增、删、改、查，很难找到大数据之间所蕴含... 题目：ID3算法中的公式改进 概要：摘要：在ID3算法中，主要是计算出各个属性的信息增益，比较信息增益的大小，选择最大取值的属性作为分裂节点，从而生成决策树，但是在计算时，需要多次调运log函数，计算量特别大，对决策树的生成有一定的影响。本文主要利用幂级展开式对log函数进行改进，以此来提高计算速度。 关键词：信息熵；log函数；改进 ：TP3 ：A ：1009-3044（2018）29-0020-01 1 ID3算法理论简介 参考文献： 赵薇， ... 题目：一种基于决策树ID3的改进算法 概要：摘 要： 针对传统ID3算法无法处理属性值连续的数据集，设计了一种新的改进算法用于连续评价数据的处理。改进算法先用聚类算法对连续属性值进行离散化，再计算属性的粗糙度作为属性分裂的标准，最后用改进的ID3算法生成决策树。通过仿真验证了该方法的预测正确率，并探讨其应用条件。实验结果表明，在不降低正确率的情况下，该算法可处理属性值连续的数据且具有更好的可读性及更低的运算量。 关键词： 数据挖掘； 决策树； 粗糙集... 题目：决策树ID3算法研究 概要：用于分类的数据挖掘技术的方法有很多，在这些方法中决策树凭借其易理解、效率高等优点而占有重要地位。ID3 算法是决策树构造方法中最为常用的实现方法，它在数据分类和预测领域得到广泛应用。本文重点总结了决策树方法中的ID3算法的研究现状，在详细介绍ID3算法原理、算法性能的基础上，总结了ID3算法以及给出了ID3算法的改进算法。 数据挖掘；ID3算法；ID3优化算法；决策树 ： TP181 ：... 题目：基于模糊ID3算法的IDS规则生成技术 概要：摘 要：本文针对计算机免疫系统模型GECISM中的类MC Agent，基于fuzzy-ID3算法构造决策树，模糊决策树使用系统调用作为数据集生成入侵检测规则，与C4.5算法生成规则的对比。Fuzzy-id3算法生成的规则具有较低的误报率和漏报率。 关键词：入侵检测；系统调用；规则 ：TP393.08 ：A ：1671-2064（2017）19-0035-03