ARIMA模型论文-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：季节性ARIMA模型对社会消费品零售总额的建模和预报 概要：摘 要：近年来，我国消费品市场总量不断扩大，消费持续发挥着经济增长第一驱动力的作用。时间序列领域，季节性ARIMA模型是一种较为有效的预报模型。本文对近年的社会消费品零售总额做简要的分析并通过建立季节性ARIMA模型来预测2019年各月的社会消费品零售总额情况。 关键词：社会消费品零售总额;季节性ARIMA模型;预报 0 引言 2019年春节期间，“车厘子自由”这个话题引起了人们相当高的讨论度。网友们把随心所欲消费高端水果的... 题目：基于ARIMA模型的浙江省CP工预测研究 概要：目的：探索一个新的ARIMA模型，用以进行未来浙江省CPI预测。方法采用浙江省2010年1月-2019年2月，9年间的CPI数据，建立ARIMA模型，对浙江省CPI进行预测。 浙江省 CPI 模型 预测 ... 题目：基于ARIMA模型的上海城镇居民人均可支配收入预测研究 概要：摘 要：城镇居民人均可支配收入是反映人民生活水平和国内经济发展状况的重要指标，对城镇居民人均可支配收入情况的研究对政府制定相关政策具有重要意义。通过对1985—2017年上海市城镇居民人均可支配收入的数据进行平稳化处理后，运用SAS软件建立ARIMA（1，1，0）城镇居民人均可支配收入的拟合模型，并对2018年上海城镇居民人均的可支配收入指标进行预测。 关键词：城镇居民人均可支配收入;时间序列分析;ARIMA模型 ：F... 题目：基于ARIMA模型的上证指数分析与预测的实证研究 概要：摘 要：近年来，我国资本市场快速发展，其中股票市场吸引了大量的资金。而股价作为反映企业经济实力、发展水平的重要指标，受到了人们越来越多的关注。上证指数作为一个综合反映股市变动情况的指标，有利于市场参与者对市场进行分析。因此，选取2016年2月1日至2018年10月16日的上证指数收盘价作为研究数据，建立ARIMA模型，对未来的上证指数进行预测和分析，以期为广大投资者提供投资指标，为企业政策决定者提供可靠的依据。 关键... 题目：ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用 概要：摘 要：居民消费价格指数作为分析核算经济水平、监测调控价格的主要指标，可靠预测居民消费价格指数显得尤为重要。本文通过建立ARIMA模型，并将其应用到我国居民消费价格指数的预测当中，结果表明该模型能够可靠预测我国居民消费价格指数，具有较高的应用价值和一定的现实意义。 关键词：居民消费价格指数 ARIMA模型 预测 应用 ：F126.1 ：A ：1003-9082（2019）07-0-02 一、引言 居民消费价格指... 题目：基于ARIMA模型对余额宝收益的预测 概要：基于ARIMA模型对余额宝收益的预测 ... 题目：基于ARIMA模型的城市轨道交通客流量预测实现 概要：摘 要 以广州万胜围地铁站高峰客流量数据作为测试样本，基于Spark平台通过ARMA模型进行客流量预测预测。为广州的城市轨道交通运营作客流量数据预测上的参考指导。 关键词 城市轨道交通;客流量预测;ARIMA 引言 城市轨道是一个城市的经济与交通大动脉，与人们生活与工作息息相关。如何持续保持高效率，高可靠，安全的城市轨道交通运营成为当今的重要议题。城市轨道交通枢纽拥有巨大的乘客吞吐量与巨大的人员流动。运营方在应对日... 题目：ARIMA模型在平均工资预测中的应用 概要：摘要 将数据挖掘技术中的时间序列分析方法应用于职工平均工资预测中，以中国劳动统计年鉴1985-2010年的数据为研究对象，基于ARIMA模型的时间序列方法对平均工资进行预测，通过对数据序列进行平稳性检验、单位根检验，运用差分的方法将序列转化为平稳序列，分析模型建立的可行性。对模型进行参数估计，运用AIC准则筛选合适模型，预测2 011-2 015年我国城镇就业人员平均工资，将预测值在合理误差范围内的模型进行残差白噪声检验，得... 题目：基于ARIMA模型的上证50指数的分析及预测 概要： 针对上证50指数的日收盘价格，选取2017年4月20日至2018年4月13日共240个交易日的收盘价格数据，使用R统计软件建立 ARMA 模型，得到与实际数据高度吻合的ARIMA（1，1，5）模型，并对未