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几种发表性偏倚评估方法介绍
中国卫生统计 2009年 10 月第 26 卷第 5 期 ·539 ·
几种发表性偏倚评估方法介绍
王 珍1, 2 张永红1△ 徐巧巧2
发表偏倚是指有统计学意义的研究结果比无统计 值是否与样本含量有关 。绘制漏斗图 , 需要纳入较多
学意义的研究结果更容易被发表 ,杂志编辑也往往倾 的研究个数 ,原则上要求至少 5 个研究 。若以标准误
(
向于录用有统计学意义的论文 ,可能导致 M eta分析过 为纵坐标 ,采用逆向尺度赋值 纵坐标数值从上到下
)
分夸大治疗效应量或危险因素的关联强度 ,从而导致 数值逐渐增大 ,越靠近原点 ,标准误越大 。如果所有
临床上基于循证的个体化治疗与卫生决策上的失误 。 的研究围绕漏斗图的中心线对称排列 ,表明没有发表
因此 ,识别是否存在发表偏倚成了 M eta分析前的一项 性偏倚 ,如果不对称分布 ,表示存在发表偏倚 。
重要工作 。
秩相关和回归分析法
评估是否存在发表偏倚一般遵循如下的逻辑顺
( ) ( )
序 : ①森林图 fore st p lots 和漏斗图 funnel p lots 提供 漏斗图提供了效应量和精度之间关系的视觉感 ,
分析资料是否存在发表偏倚的一个直观印象 ; ②秩相 但解释时则带有很大的主观性 。漏斗图如提示可能存
关 ( rank correlation ) 和 回归分 析 ( regre ssion p roce 在出版偏倚 , 有两种检验偏倚大小 的方法 : 一种是
〔2 〕
)
du re s 判断是否存在发表偏倚的证据 ; ③失安全系数 B egg and M azum dar ’s等级相关检验 ,另一种是 Egg
〔3 〕
( failsafe N ,Nf s )判断合并的效应量是否受到发表偏倚 er ’s 回归分析 。
(
的影响; ④trim and fill法和累积森林图 cum u lative for B egg and M azum dar ’s秩相关检验的检验统计量
) ( τ)
e st p lot 用于分析如果去除明显的偏倚后效应量是否 为秩相关系数 Kendall ’s ,分析标准化效应量及其
〔1 〕
( ) τ
会发生改变 。下面 ,依次介绍这七种方法对发表偏
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