OPTICS算法论文-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：一种基于OPTICS聚类的流量分类算法 概要： 早期，有人就提议了一个可以避免因为人多导致流量受到干扰的方法，就是实时监控，并对流量进行分类的方法，这种方法在最早的时候才用的是DPI技术进行对信息流的分类，这为以后的聚类算法起到了奠基的作用，通过对OPTICS聚类算法思想的应用，使用数据点的个数对流量进行稠密程度划分，以此来完善信息的聚类，并有针对性的对各个用户提供相应的服务。 OPTICS 聚类算法 网络流量 引言：随着科技的逐渐发展，越... 题目：OPTICS算法在雷电临近预报中的应用 概要：摘要：针对密度分布不均的雷电定位资料，提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型。该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析，有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点。在聚类分析结果基础上，利用“膨胀侵蚀”算法还原雷暴云真实分布，根据雷暴云的移动趋势进行雷电落区预报。此外，针对传统预测算法运行时间长的缺陷，运用邻接表改进了OPTICS算法，且优化了可达队列更新策略。实验结果表明，基于改... 题目：改进的ＯＰＴＩＣＳ算法及其在文本聚类中的应用 概要：摘要：基于密度的OPTICS聚类算法以可视化的结果输出方式直观呈现语料结构，但由于其结果组织策略在处理稀疏点时的局限性，算法实际性能未能得到充分发挥。本文针对此缺陷提出一种有效的结果重组织策略以辅助稀疏点的重新定位，并针对文本领域的特点改变距离度量方法，形成了OPTICS-Plus文本聚类算法。在真实文本分类语料上的实验表明，我们的结果重组织策略能够辅助算法产生更为清晰反映语料结构的可达图，与K-means算法的比较则证... 论文（设计）题目 一、选题依据（包括目的、意义、国内外现状和发展趋势，主要参考文献） 二、研究内容（具体研究/设计内容，重点解决的问题，预期结果） 三、研究/设计方案（包括研究/设计方法、技术路线，理论分析、计算、实验方法和步骤及其可行性，可能出现的技术问题及解决办法） 四、创新之处 五、工作基础及条件 论文（设计）工作计划 时 间 工 作 内 容 预 期 结 果 起止工作时间 预计答辩时间 指导教师意见： 签名： 年 月 日 院（系）意见： 负责人签名（或盖章）： 年 月 日 注：1．本表可根据实际所填写之内容修改行高，但页面设置不得修改。 2．本表需填写处均用五号、宋体字，单倍行距， 并用A4纸单面打印，无需装订。