Hadoop论文-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：基于Hadoop生态Storm框架的实时人气分布热力图构建分析 概要：摘要：随着时代的发展，“大数据”已经成为一个耳熟能详的词汇，与此同时，大数据处理框架Hadoop也逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术，而Storm作为“实时的Hadoop”，实现了大规模实时数据流处理的需求，达到实时数据监控的目的。本文将基于Storm框架，利用手机信令、Logstash、Kafka等技术实时采集人流地理位置坐标数据，以特殊高亮的形式显示访客热衷的区域和访客所在的地理区域的图示，能够准确并及时地分析人流信息... 题目：基于Hadoop的大数据网络安全实体识别方法 概要：摘要 本文主要针对Hadoop的大数据网络安全实体识别方法展开研究，希望能够为相关工作者提供理论帮助。 Hadoop 大数据 网络安全 实体识别 现阶段，网络在人们的生活中扮演着无法替代的重要角色。而随着网络用户的增加以及数据信息的扩展，人们对于网络安全的要求也越来越高。在网络信息安全处理工作中，传统的信息处理方式以及网络安全实体识别方法已经无法满足当前海量数据处理的实际需求。因此在... 题目：基于Hadoop的实时数据处理系统设计与实现 概要： 摘要：本文基于Hadoop平台设计了一个实时数据处理系统，通过对主流实时计算框架的研究，解决了Spark，puma没能解决的数据源主动接入问题.本系统设计主要包括核心计算模块设计、数据接入模块设计和存储模块设计.主要用到的算法包括可靠性机制算法、信号量机制算法、事务性机制算法等.实践结果表明，系统处理效率高且运行稳定. 关键词：Hadoop;实时数据处理;可靠性机制 ：TP311.13 ：A ... 题目：基于Hadoop的数据分析系统设计 概要：摘要：Hadoop是一个分布式开源计算平台，它以分布式文件系统HDFS和MapReduce为核心，为用户提供系统底层细节透明的分布式基础架构。HDFS为分布式文件系统提供存储环境，而MapReduce为分布式数据提供运算环境。其特点是高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性。 关键词：Hadoop;HDFS;MapReduce ：TP311.13 ：A ：1007-9416（2019）03-0180-01 在巨量数据中，迅捷、快速地从数据中挖掘出有价值的信息... 题目：基于Hadoop的重复数据删除技术研究 概要：摘 要：重复数据删除技术和云计算技术正在快速发展，但是Hadoop系统也仍然存在一些影响系统归档处理效率的因素。针对这个问题，文章提出一种新的增量指纹算法和改进TTTD算法——TDOB，并将这类算法应用到Hadoop分布式系统中，分析重复数据删除技术在Hadoop中的应用。 关键词：Hadoop；重复数据删除技术；TDOB算法 ：TP309.3 ：A ：2096-4706（2019）03-0142-03 Research on Duplicate Data Deletio... 题目：基于Hadoop的数据处理平台的设计与开发研究 概要：摘 要：随着计算机和网络在人们工作和生活中的广泛普及，数据量急剧增加。目前，如何有效地收集和存储数据是当前需要解决的主要问题。在Hadoop技术的基础上，给出了海量数据处理平台的系统需求分析、系统架构设计和关键模块设计，并阐述了基于Hadoop技术的数据处理平台开发的要点，为相关研究人员提供了一些参考。 关键词：数据处理平台；大数据；Hadoop ：TP311.13；TP391.3 ：A ：2096-4706（2019... 题目：从Hadoop到Spark技术的革新 概要：摘要：随着互联网技术的飞速发展，人类社会逐渐进入了大数据的时代。海量数据的产生给现代人类带来了新的挑战，促使人们研究发现新的技术和手段去解决大数据带来的各种难题。Hadoop和Spark技术就是在这样的背景下产生的，目前在人们生活的各个领域，都离不开这两种技术的支持。本文主要以这两种技术为主，按照技术产生的时间顺序，分析了这两种技术的发展以及存在的问题。 关键词：大数据；大数据技术；Hadoop；Spark ... 题目：基于Hadoop的企业级大数据平台的自动化部署 概要：摘要：Hadoop系统是优秀的大数据处理系统，具有分布式存储和处理数据的能力，其应用